Angebote zu "Predictive" (7 Treffer)

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Predictive Analytics für Dummies
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Sie möchten endlich wissen, was es mit Predictive Analytics auf sich hat und ob es vielleicht mathematische Verfahren gibt, die Ihnen die Prognose zukünftiger Entwicklungen erleichtern? Dieses Buch versetzt Sie mit den passenden Werkzeugen schnell in die Lage, Daten zu sammeln und zu analysieren und dann Vorhersagen zu machen. Die Autoren werden Sie nicht mit höherer Mathematik behelligen, sondern stattdessen anhand von zahlreichen Beispielen deutlich machen, welche Algorithmen wann zum Ziel führen und wie man die richtigen Modelle für die Zukunft wählt. Auch vermeintliche Randthemen werden angesprochen wie ´´Wie erkläre und präsentiere ich die Erkenntnisse den Kollegen?´´, ´´Was sind realistische Ziele?´´ und ´´Was kann ich mir finanziell leisten?´´

Anbieter: buecher.de
Stand: 02.10.2019
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Industrie 4.0. Predictive Maintenance. Wunsch o...
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Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Hochschule Aalen, Veranstaltung: International Project Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Wir bewegen uns im Zeitalter der Industrie 4.0, die die Unternehmen mit modernster Informations- und Kommunikationstechnik verzahnt. Der größte Beweggrund dieser Entwicklung ist die schnell zunehmende Digitalisierung der Wirtschaft. Ein populärer Anwendungsbereich der Industrie 4.0 ist Predictive Maintenance. Predictive Maintenance wird als ein Schlüsselthema in der Industrie 4.0 identifiziert und als eindeutige Voraussetzung für zukünftigen Erfolg in der Wartung gesehen. Der Begriff ´´Predictive Maintenance´´ (PM) lässt sich mit dem Begriff ´´vorausschauende Wartung´´ ins Deutsche übersetzen. Das Ziel von PM besteht darin, Zustandsdaten von technischen Anlagen zur Vorhersage von möglichen Ausfällen der Maschinen sowie Maschinenteilen zu nutzen. Insbesondere für produzierende Unternehmen ist PM vongroßer Bedeutung, da diese überwiegend für ihre Wartungsarbeiten PM einsetzen, allerdings nur für bekannte oder vermutete Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge. Nur wenn der Technologie bekannt ist, dass eine Änderung der Charakteristik auf einen sich anbahnenden Schaden hinweist, kann man die Anlagen im Sinne einer vorausschauenden Wartung nutzen. PM wird daher aktuell noch recht unkritisch betrieben. Defizite herrschen hinsichtlich der zuverlässigen Quantifizierung von Instandhaltung sowie notwendigen Instandhaltungsmaßnahmen. Daher kann auch der wirtschaftliche Erfolg von PM nur geschätzt werden, und zwar aufgrund der Weiterentwicklung von Technik aber auch unterschiedlicher äußerer Einflussfaktoren, die nie komplett ausgeblendet beziehungsweise herausgerechnet werden können. Alles in allem kann man also festhalten, dass weder bewiesen ist, dass PM tatsächlich zu Einsparungspotenzialen führt noch, dass mithilfe von PM überhaupt in die Zukunft geblickt werden kann, d.h. Vorhersagen über das zukünftige Verhalten einer Maschine getroffen werden und somit Wartungen optimiert werden können. PM ist nur ein Begriff, welcher eine Vorhersage verspricht, jedoch ist weder in der Realität noch durch die Technologie ein Blick in die Zukunft möglich. Zielsetzung dieser Arbeit ist es somit zu ermitteln, ob PM durch die Zukunftsbezogenheit in der Praxis funktioniert und wie gegebenenfalls der Erfolg in der Praxis konkret gemessen wird.

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Stand: 02.10.2019
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Machine Learning with Spark and Python: Essenti...
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Machine Learning with Spark and Python Essential Techniques for Predictive Analytics, Second Edition simplifies ML for practical uses by focusing on two key algorithms. This new second edition improves with the addition of Spark--a ML framework from the Apache foundation. By implementing Spark, machine learning students can easily process much large data sets and call the spark algorithms using ordinary Python code. Machine Learning with Spark and Python focuses on two algorithm families (linear methods and ensemble methods) that effectively predict outcomes. This type of problem covers many use cases such as what ad to place on a web page, predicting prices in securities markets, or detecting credit card fraud. The focus on two families gives enough room for full descriptions of the mechanisms at work in the algorithms. Then the code examples serve to illustrate the workings of the machinery with specific hackable code.

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Stand: 02.10.2019
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Real-World Machine Learning
26,99 € *
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KEY FEATURES Accessible and practical introduction to machine learning Contains big-picture ideas and real-world examples Prepares reader to build and deploy powerful predictive systems Offers tips & tricks and highlights common pitfalls AUDIENCE Code examples are in Python and R. No prior machine learning experience required.

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Stand: 02.10.2019
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Data Science
59,90 € *
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Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff für die Auswertung großer Datenmengen mit analytischen Konzepten des Machine Learning oder der künstlichen Intelligenz. Nach der bewussten Wahrnehmung der Big Data und dabei insbesondere der Verfügbarmachung in Unternehmen sind Technologien und Methoden zur Auswertung dort gefordert, wo klassische Business Intelligence an ihre Grenzen stößt. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und deren praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei wird auch die Integration von Data Science in ein bereits bestehendes Business-Intelligence-Ökosystem thematisiert. In verschiedenen Beiträgen werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden als auch Rollen- und Organisationsmodelle erläutert, die im Zusammenspiel mit Konzepten und Architekturen auf Data Science wirken. Neben den Grundlagen werden unter anderem folgende Themen behandelt: - Data Science und künstliche Intelligenz - Konzeption und Entwicklung von Data-driven Products - Deep Learning - Self-Service im Data-Science-Umfeld - Data Privacy und Fragen zur digitalen Ethik - Customer Churn mit Keras/TensorFlow und H2O - Wirtschaftlichkeitsbetrachtung bei der Auswahl und Entwicklung von Data Science - Predictive Maintenance - Scrum in Data-Science-Projekten Zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele geben Einblicke in die aktuellen Erfahrungen bei Data-Science-Projekten und erlauben dem Leser einen direkten Transfer in die tägliche Arbeit.

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Stand: 02.10.2019
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Agile Estimating and Planning
37,99 € *
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The first step to project success is accurate estimating and realistic planning. Projects with unrealistic expectations affixed to them are likely to derail at an early stage. This book shows the software practitioner how to effectively estimate and properly plan a project within an agile context. The book´s content is suitable for projects using any agile or semi-agile process (such as Extreme Programming, Scrum, Feature Driven Development, Crystal, Adaptive Software Development, DSDM or even the IBM Rational Unified Process). The ideas in this book will work with any iterative development process, which greatly broadens the target audience beyond the traditional agile community. Each chapter is supported by a summary and a set of questions that allows readers to assess their ability to estimate and plan a project. The result is an engaging read with pearls of wisdom that can be applied to the reader´s next project. Product Description Praise for Agile Estimating and Planning Traditional, deterministic approaches to planning and estimating simply don´t cut it on the slippery slopes of today´s dynamic, change-driven projects. Mike Cohn´s breakthrough book gives us not only the philosophy, but also the guidelines and a proven set of tools that we need to succeed in planning, estimating, and scheduling projects with a high uncertainty factor. At the same time, the author never loses sight of the need to deliver business value to the customer each step of the way. -Doug DeCarlo, author of eXtreme Project Management: Using Leadership, Principles and Tools to Deliver Value in the Face of Volatility (Jossey-Bass, 2004) We know how to build predictive plans and manage them. But building plans that only estimate the future and then embrace change, challenge most of our training and skills. In Agile Estimating and Planning , Mike Cohn once again fills a hole in the Agile practices, this time by showing us a workable approach to Agile estimating and planning. Mike delves into the nooks and crannies of the subject and anticipates many of the questions and nuances of this topic. Students of Agile processes will recognize that this book is truly about agility, bridging many of the practices between Scrum and ExtremeProgramming. -Ken Schwaber, Scrum evangelist, Agile Alliance cofounder, and signatory to the Agile Manifesto In Agile Estimating and Planning , Mike Cohn has, for the first time, brought together most everything that the Agile community has learned about the subject. The book is clear, well organized, and a pleasant and valuable read. It goes into all the necessary detail, and at the same time keeps the reader´s burden low. We can dig in as deeply as we need to, without too much detail before we need it. The book really brings together everything we have learned about Agile estimation and planning over the past decade. It will serve its readers well. -Ron Jeffries, www.XProgramming.com, author of Extreme Programming Installed (Addison-Wesley, 2001) and Extreme Programming Adventures in C# (Microsoft Press, 2004) Agile Estimating and Planning provides a view of planning that´s balanced between theory and practice, and it is supported by enough concrete experiences to lend it credibility. I particularly like the quote ´planning is a quest for value.´ It points to a new, more positive attitude toward planning that goes beyond the ´necessary evil´ view that I sometimes hold. -Kent Beck, author of Extreme Programming Explained, Second Edition (Addison-Wesley, 2005) Up-front planning is still the most critical part of software development. Agile software development requires Agile planning techniques. This book shows you how to employ Agile planning in a succinct, practical, and easy-to-follow manner. -Adam Rogers, Ultimate Software Mike does a great follow-up to User Stories Applied by continuing to provide Agile teams with the practical approaches and techniques to increase agility. In this book, Mike provides time-proven and well-tested methods for being successful with the multiple levels of planning and estimating required by Agile. This book is the first to detail the disciplines of Agile estimating and planning, in ways that rival my 1980 civil engineering texts on CPM Planning and Estimating. -Ryan Martens, President and Founder, Rally Software Development Corporation With insight and clarity, Mike Cohn shows how to effectively produce software of high business value. With Agile estimation and planning, you focus

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Stand: 02.10.2019
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Data Mining Techniques - Model for Prediction o...
61,90 € *
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In Data Mining, the term ´´Prediction´´ refers to calculated assumptions of certain turns of events made on the basis of available processed data. It is a cornerstone of predictive analytics. A learning disability affects the ability to acquire, retain, understand, organise and /or use information. Sometime one of these areas is affected and sometimes multiple areas are impaired. Learning disability are typically discovered when a teacher or parent notices that the child is struggling to learn or is behind in class. An evaluation can be requested by the teacher or the parent and a comprehensive set of tests are given to see why the child has difficulty. Learning disabilities cannot be cured, but they can be treated successfully and children with Learning Disabilities can go on to live happy successful lives.

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Stand: 10.10.2019
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