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Microsoft Excel 2019
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Die Tabellenkalkulationssoftware Excel ist ein Klassiker in der hauseigenen Microsoft Office Suite, welche im Zuge der aktuellen Version – kaum überraschend – ebenfalls neu aufgelegt wurde. Selbstständige, Freiberufler, Unternehmen und Privatpersonen greifen gleichermaßen auf Excel zurück, um zu dokumentieren, kalkulieren oder anderweitig Datenbestände zu verwalten. Genau dafür bietet Excel 2019 nicht nur neue Features und Funktionen an: Zugleich hat die Software eine optische Überarbeitung genossen. Microsoft Excel 2019 funktioniert, anders als seine Vorgänger, nur noch mit Windows 10. Die Funktionen der Software im Überblick Office Programm zur Tabellenkalkulation Datenbestände verwalten, dokumentieren & kalkulieren verbesserte Bedienbarkeit Ribbon User Interface und Kachel-Optik unterstützt automatisch generierte Datenvisualisierungen mit „Insights” relevante Daten automatisch hervorheben Machine Learning Modelle Vernetzung über eine integrierte Schnittstelle (API) Bing-Suchmaschine Systemanforderungen für Excel 2019 Betriebssystem: Windows 10, Windows Server 2019 Prozessor: 1,6 GHz RAM: 2 GB (32 Bit), 4 GB (64 Bit) Grafik: 1280 x 768, DirectX 9 mit WDDM 2.0 Internetzugang Microsoft Excel 2019 – noch persönlicher und jetzt sogar mit maschinellem Lernen Mit der neuen Version haben es sich die Verantwortlichen bei Microsoft ganz deutlich zum Ziel gesetzt, einerseits die Bedienbarkeit zu verbessern und andererseits den Anwender auf noch persönlicherer Ebene zu unterstützen. Deutlich wird das anhand der neuen Optik, welche Elemente aus Windows 10 mit bereits bekannten visuellen Stützpfeilern aus Office 2016 kombiniert. Wer sich bereits so an die Optik des Vorgängers gewöhnt hat, kann aber auch einfach beim bereits bekannten Ribbon User Interface bleiben - Microsoft machen keine strikten Vorgaben hinsichtlich des optischen Aufbaus. Insbesondere die häufig genutzten Elemente haben in der Office 2019 Suite besondere Beachtung gefunden. Excel merkt sich nun selbstständig, was häufiger in welchem Zusammenhang benutzt wird und platziert diese Elemente an prominenter Position. Ihnen erleichtert das den Umgang mit dem Tabellen-Primus maßgeblich, zumal Sie so alles Wesentliche stets im Blick haben. Abseits der Optik sind es die „inneren Werte", die ein klares Argument für das Update hin zu Microsoft Excel 2019 liefern. Damit Informationen und Datenbestände fortan noch leichter verständlich werden und sich zugleich einfach visualisieren lassen, unterstützt das neue Excel sogenannte „automatisch generierte Datenvisualisierungen". Vor allem der Umfang von Diagrammen und anderen Techniken zur Visualisierung wurde erweitert, außerdem ist das „Insights" Feature eine Bemerkung wert. Mit diesem können im Kontext besonders relevante Daten automatisch hervorgehoben werden, wodurch sich Trends und Veränderungen leichter erkennen lassen. Die optische Präsentation der Daten wurde also von A bis Z verbessert. Machine Learning Modelle spielen ebenfalls eine Schlüsselrolle, denn sie lassen sich fortan in der Excel 2019 Version vorfinden. Solche Algorithmen ermöglichen es Maschinen anhand der Vergangenheit zu lernen, wodurch Datensätze noch effizienter und vor allem intelligenter verarbeitet werden. Außerdem lassen sich Modelle aus dem Bereich des Machine Learnings importieren, was zugleich Tür und Tor für den weiteren Ausbau hinsichtlich der künstlichen Intelligenz öffnet. Sicher, schnelle Lieferung und einfache Zahlung - jetzt zum Top-Preis online Microsoft Excel 2019 kaufen Das neue Excel bietet noch einige andere Neuheiten, so beispielsweise die Vernetzung über eine integrierte Schnittstelle (API) hin zur hauseigenen Bing-Suchmaschine. Dadurch können Datenbestände in Echtzeit mit neuen Daten gefüttert werden, was insbesondere für Unternehmen eine interessante Option darstellt. Ihre notwendige Lizenz samt Installationssoftware können Sie bei Lizenzfuchs.de online kaufen und sich in digitaler Form liefern lassen.

Anbieter: Lizenzfuchs
Stand: 11.08.2020
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Mather, Bob: Machine Learning in Python
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Erscheinungsdatum: 15.07.2019, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Machine Learning in Python, Titelzusatz: Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques, Autor: Mather, Bob, Verlag: Bob Mather, Sprache: Englisch, Schlagworte: COMPUTERS // Machine Theory // Theoretische Informatik, Rubrik: Informatik, Seiten: 126, Informationen: Paperback, Gewicht: 174 gr, Verkäufer: averdo

Anbieter: averdo
Stand: 11.08.2020
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Dell Alienware TactX Gaming Headset Stereo, Ful...
Top-Produkt
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Allgemein Hersteller Dell Herst. Art. Nr. 520-AAJF Hauptmerkmale Produktbeschreibung Alienware TactX - Headset Produkttyp Headset - verkabelt Empfohlene Verwendung Computer Kopfhörer-Formfaktor Full-Size Anschlusstechnik Verkabelt Soundmodus Stereo Audiospezifikationen Frequenzbereich 16 - 28000 Hz - Empfindlichkeit 110 dB Impedanz 40 Ohm Mikrophontyp Mikrofonbaum Betriebsart des Mikrophons Gleichförmig gerichtet Entwickelt für Alienware Steam Machine R2 Allgemein Produkttyp Headset Empfohlene Verwendung Computer Kopfhörer Kopfhörer-Formfaktor Ohrumschließend Anschlusstechnik Verkabelt Verfügbares Mikrofon Ja Soundmodus Stereo Frequenzgang 16 - 28000 Hz Empfindlichkeit 110 dB Impedanz 40 Ohm Mikrophontyp Typ Mikrofonbaum Betriebsart des Mikrophons Gleichförmig gerichtet Impedanz 2 kOhm Frequenzgang 75 - 16000 Hz Verbindungen Anschlusstyp Kopfhörer ( Mini-Phone Stereo 3, 5 mm ) ¦ Mikrophon ( Mini-Phone 3, 5 mm ) ¦ Headset ( Mini-Phone 3, 5 mm, 4-polig ) Kabel Plattierter Anschluss Gold Verschiedenes Enthaltene Kabel Headset-Kabel - 91. 4 cm ¦ Kopfhörerverlängerungskabel - 2. 13 m ¦ Headsetadapter Informationen zur Kompatibilität Entwickelt für Alienware Steam Machine R2

Anbieter: Office Partner
Stand: 11.08.2020
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Mize, Edward: Machine Learning
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Erscheinungsdatum: 23.07.2019, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Machine Learning, Titelzusatz: The Ultimate Beginner's Guide to Machine Learning, Autor: Mize, Edward, Verlag: Venture Ink, Sprache: Englisch, Schlagworte: COMPUTERS // Machine Theory // Theoretische Informatik, Rubrik: Informatik, Seiten: 102, Informationen: Paperback, Gewicht: 161 gr, Verkäufer: averdo

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Pentreath, Nick: Machine Learning with Spark
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Erscheinungsdatum: 27.02.2015, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Machine Learning with Spark, Autor: Pentreath, Nick, Verlag: Packt Publishing, Sprache: Englisch, Schlagworte: COMPUTERS // Machine Theory // Theoretische Informatik, Rubrik: Informatik, Seiten: 338, Informationen: Paperback, Gewicht: 598 gr, Verkäufer: averdo

Anbieter: averdo
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(Hayden) Liu, Yuxi: Python Machine Learning By ...
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Erscheinungsdatum: 28.02.2019, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Python Machine Learning By Example, Autor: (Hayden) Liu, Yuxi, Verlag: Packt Publishing, Sprache: Englisch, Schlagworte: COMPUTERS // Machine Theory // Theoretische Informatik, Rubrik: Informatik, Seiten: 382, Informationen: Paperback, Gewicht: 712 gr, Verkäufer: averdo

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Leismester, Cory: Mastering Machine Learning wi...
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Erscheinungsdatum: 30.10.2015, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Mastering Machine Learning with R, Autor: Leismester, Cory, Verlag: Packt Publishing, Sprache: Englisch, Schlagworte: COMPUTERS // Machine Theory // Theoretische Informatik, Rubrik: Informatik, Seiten: 400, Informationen: Paperback, Gewicht: 744 gr, Verkäufer: averdo

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Mather, Bob: Machine Learning in Python
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Erscheinungsdatum: 15.07.2019, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Machine Learning in Python, Titelzusatz: Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques, Autor: Mather, Bob, Verlag: Bob Mather, Sprache: Englisch, Schlagworte: COMPUTERS // Machine Theory // Theoretische Informatik, Rubrik: Informatik, Seiten: 126, Informationen: Paperback, Gewicht: 174 gr, Verkäufer: averdo

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Stand: 11.08.2020
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Bonaccorso, Giuseppe: Machine Learning Algorithms
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Erscheinungsdatum: 30.08.2018, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Machine Learning Algorithms, Autor: Bonaccorso, Giuseppe, Verlag: Packt Publishing, Sprache: Englisch, Schlagworte: COMPUTERS // Machine Theory // Theoretische Informatik, Rubrik: Informatik, Seiten: 522, Informationen: Paperback, Gewicht: 964 gr, Verkäufer: averdo

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Mather, Bob: Machine Learning in Python
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Erscheinungsdatum: 15.07.2019, Medium: Buch, Einband: Gebunden, Titel: Machine Learning in Python, Titelzusatz: Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques, Autor: Mather, Bob, Verlag: Bob Mather, Sprache: Englisch, Schlagworte: COMPUTERS // Machine Theory // Theoretische Informatik, Rubrik: Informatik, Seiten: 126, Informationen: HC gerader Rücken kaschiert, Gewicht: 285 gr, Verkäufer: averdo

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Mather, Bob: Machine Learning in Python
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Erscheinungsdatum: 15.07.2019, Medium: Buch, Einband: Gebunden, Titel: Machine Learning in Python, Titelzusatz: Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques, Autor: Mather, Bob, Verlag: Bob Mather, Sprache: Englisch, Schlagworte: COMPUTERS // Machine Theory // Theoretische Informatik, Rubrik: Informatik, Seiten: 126, Informationen: HC gerader Rücken kaschiert, Gewicht: 285 gr, Verkäufer: averdo

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