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Foundations of Intelligent Data Analysis
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Each passing year bears witness to the development of ever more powerful computers, increasingly fast and cheap storage media, and even higher bandwidth data connections. This makes it easy to believe that we can now - at least in principle - solve any problem we are faced with so long as we only have enough data. Yet this is not the case. Although large databases allow us to retrieve many different single pieces of information and to compute simple aggregations, general patterns and regularities often go undetected. Furthermore, it is exactly these patterns, regularities and trends that are often most valuable. To avoid the danger of ´´drowning in information, but starving for knowledge´´ the branch of research known as data analysis has emerged, and a considerable number of methods and software tools have been developed. However, it is not these tools alone but the intelligent application of human intuition in combination with computational power, of sound background knowledge with computer-aided modeling, and of critical reflection with convenient automatic model construction, that results in successful intelligent data analysis projects. Guide to Intelligent Data Analysis provides a hands-on instructional approach to many basic data analysis techniques, and explains how these are used to solve data analysis problems. Topics and features: guides the reader through the process of data analysis, following the interdependent steps of project understanding, data understanding, data preparation, modeling, and deployment and monitoring; equips the reader with the necessary information in order to obtain hands-on experience of the topics under discussion; provides a review of the basics of classical statistics that support and justify many data analysis methods, and a glossary of statistical terms; includes numerous examples using R and KNIME, together with appendices introducing the open source software; integrates illustrations and case-study-style examples to support pedagogical exposition. This practical and systematic textbook/reference for graduate and advanced undergraduate students is also essential reading for all professionals who face data analysis problems. Moreover, it is a book to be used following one´s exploration of it. Dr. Michael R. Berthold is Nycomed-Professor of Bioinformatics and Information Mining at the University of Konstanz, Germany. Dr. Christian Borgelt is Principal Researcher at the Intelligent Data Analysis and Graphical Models Research Unit of the European Centre for Soft Computing, Spain. Dr. Frank Höppner is Professor of Information Systems at Ostfalia University of Applied Sciences, Germany. Dr. Frank Klawonn is a Professor in the Department of Computer Science and Head of the Data Analysis and Pattern Recognition Laboratory at Ostfalia University of Applied Sciences, Germany. He is also Head of the Bioinformatics and Statistics group at the Helmholtz Centre for Infection Research, Braunschweig, Germany.

Anbieter: buecher.de
Stand: 06.09.2019
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Geometric Algebra for Computer Science
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Linear algebra relies heavily on coordinates, however, which can make many geometric programming tasks very specific and complex-often a lot of effort is required to bring about even modest performance enhancements. This title presents a compelling alternative to the limitations of linear algebra.

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Stand: 08.09.2019
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Künstliche Intelligenz für Dummies
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Künstliche Intelligenz begegnet uns immer mehr im täglichen Leben. Egal ob intelligente Autos, Roboter, Chatbots oder Systeme, die uns im Schach und Go besiegen, KI wird immer wichtiger. Ralf Otte beschreibt präzise und dennoch einfach diejenigen Algorithmen, die all das ermöglicht haben, erläutert Beispielanwendungen aus der Industrie, erklärt die zugrundeliegende Mathematik und zeigt darüber hinaus klare Grenzen für die Künstliche Intelligenz der nächsten Jahre auf. Egal ob Informatiker oder nicht, um dieses Buch zu verstehen genügt Mathematikwissen auf Oberstufenniveau.

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Stand: 06.09.2019
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Taschenbuch der Algorithmen
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Wie sollten Seeräuber eine Schatzkarte aufteilen? Wie ermittle ich den kürzesten Weg zwischen zwei Orten? Clevere Algorithmen lösen mathematische, aber auch alltägliche Probleme, bei denen logischer Spürsinn, Orientierung oder geschicktes Verhandeln gefragt sind... Hinter vielen Computer-Programmen stecken intelligente Verfahren, die man als Algorithmen bezeichnet. Algorithmen lösen nicht nur mathematische Zahlen-Aufgaben, sondern auch ganz alltägliche Probleme: Wie ermittle ich den kürzesten Weg zwischen zwei Orten? Oder, wie kann ich einen Kuchen gerecht aufteilen? In diesem Buch erklären Informatiker 43 besonders elegante Algorithmen und illustrieren die Grundprinzipien des Algorithmendesigns anhand von interessanten Anwendungen, ohne dabei vom Leser spezielle Vorkenntnisse zu erwarten.

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Stand: 06.09.2019
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A Human Algorithm: How Artificial Intelligence ...
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A groundbreaking narrative on the urgency of ethically designed AI and a guidebook to reimagining life in the era of intelligent technology. ´´Coleman will forever change the way you think about computers and our future.´´

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Stand: 06.09.2019
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Künstliche Intelligenz aus ungewohnten Perspekt...
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Unaufhaltsam erobert die Digitalisierung unser Leben - auch mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI). Die Suchmaschinen-, die sozialen Netzwerk- oder die Versandplattform-Betreiber wissen zunehmend mehr von uns, über unsere Kauf- und Lebensgewohnheiten. Nutzerdaten sind ein wertvolles Wirtschaftsgut geworden. Wir leben und arbeiten mit Computersystemen, die sich intelligent verhalten oder gar intelligent sind. Dabei tauchen immer wieder Fragen auf wie ´´Können Maschinen intelligent sein?´´ oder ´´Können sie Emotionen oder ein Bewusstsein haben?´´. Damit sich Leser zu diesen Fragen ein eigenes Bild machen können, erläutern die Autoren anschaulich einzelne Techniken oder Methoden der KI und bringen diese mit Ansätzen aus Philosophie, Kunst und Neurobiologie in Zusammenhang. Dabei spielen Themen wie logisches Schließen, Wissen und Erinnern genauso eine Rolle wie maschinelles Lernen und künstliche neuronale Netze. Im Vordergrund steht die Frage, was Gedächtnis und Denken ausmacht, welche Rolle unsere Emotionen spielen, wenn wir uns als Menschen im Leben, in der Welt bewegen. Ein Buch, das ungewohnte Perspektiven auf die künstliche Intelligenz bietet.

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Stand: 06.09.2019
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Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Ke...
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Now fully updated, this bestselling book uses concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks--Scikit-Learn and TensorFlow 2--to help users gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.t systems.

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Stand: 16.09.2019
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Superintelligence
10,49 € *
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This seminal book injects the topic of superintelligence into the academic and popular mainstream. What happens when machines surpass humans in general intelligence? Will artificial agents save or destroy us? In a tour de force of analytic thinking, Bostrom lays a foundation for understanding the future of humanity and intelligent life.

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Stand: 16.09.2019
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Superintelligence
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This seminal book injects the topic of superintelligence into the academic and popular mainstream. What happens when machines surpass humans in general intelligence? Will artificial agents save or destroy us? In a tour de force of analytic thinking, Bostrom lays a foundation for understanding the future of humanity and intelligent life.

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Stand: 06.09.2019
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