Angebote zu "Intelligence" (94 Treffer)

Open Source Intelligence Methods and Tools
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Apply Open Source Intelligence (OSINT) techniques, methods, and tools to acquire information from publicly available online sources to support your intelligence analysis. Use the harvested data in different scenarios such as financial, crime, and terrorism investigations as well as performing business competition analysis and acquiring intelligence about individuals and other entities. This book will also improve your skills to acquire information online from both the regular Internet as well as the hidden web through its two sub-layers: the deep web and the dark web. The author includes many OSINT resources that can be used by intelligence agencies as well as by enterprises to monitor trends on a global level, identify risks, and gather competitor intelligence so more effective decisions can be made. You will discover techniques, methods, and tools that are equally used by hackers and penetration testers to gather intelligence about a specific target online. And you will be aware of how OSINT resources can be used in conducting social engineering attacks. Open Source Intelligence Methods and Tools takes a practical approach and lists hundreds of OSINT resources that can be used to gather intelligence from online public sources. The book also covers how to anonymize your digital identity online so you can conduct your searching activities without revealing your identity. What You´ll Learn Identify intelligence needs and leverage a broad range of tools and sources to improve data collection, analysis, and decision making in your organization Use OSINT resources to protect individuals and enterprises by discovering data that is online, exposed, and sensitive and hide the data before it is revealed by outside attackers Gather corporate intelligence about business competitors and predict future market directions Conduct advanced searches to gather intelligence from social media sites such as Facebook and Twitter Understand the different layers that make up the Internet and how to search within the invisible web which contains both the deep and the dark webs Who This Book Is For Penetration testers, digital forensics investigators, intelligence services, military, law enforcement, UN agencies, and for-profit/non-profit enterprises

Anbieter: buecher.de
Stand: 20.08.2019
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Data Virtualization for Business Intelligence S...
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Explains how data virtualization servers work, what techniques to use to optimize access to various data sources and how these products can be applied in different projects. This title outlines the advantages and disadvantages of data virtualization and illustrates how data virtualization should be applied in data warehouse environments.

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Stand: 20.08.2019
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Delivering Business Intelligence with Microsoft...
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This highly effective self-study system delivers 100% coverage of all topics on the brand-new SHRM-CP and SHRM-SCP exams

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Stand: 20.08.2019
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Artificial Intelligence: A Modern Approach, Glo...
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For one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence. The long-anticipated revision of this best-selling text offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence.

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Stand: 20.08.2019
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Von der Strategie zum Business Intelligence Com...
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Business Intelligence (BI) stellt in Unternehmen die Versorgung mit entscheidungsorientierten Informationen sicher. Fachanwender und IT-Spezialisten beklagen allerdings häufig die Qualität der Informationen, die in der Regel auf eine fehlende Gesamtstrategie oder die unzureichende Organisation zurückzuführen ist. Die Autoren erörtern in diesem Buch die verschiedenen Probleme im Einsatz von BI und zeigen praktische Lösungsansätze auf. Sie entwickeln ein Vorgehensmodell, das Inhalte, Architektur und Organisation berücksichtigt. Dabei werden die verschiedenen Varianten eines Business Intelligence Competency Center (BICC), deren organisatorische Verankerung sowie Rollen und Aufgaben beschrieben. Behandelt werden im Einzelnen: - Konzeptioneller Rahmen einer BI-Strategie - Entwicklung einer BI-Strategie - Organisation eines BICC: - Funktionen und Personal - Aufbau und Einbettung im Unternehmen - Planung und Einführung eines BICC - Laufende BICC-Prozesse - Werkzeuge für den erfolgreichen Einsatz von BI Die 2. Auflage vertieft neue, wesentliche Aspekte des BICC wie Big Data, Mobile BI, Agile BI und Visual BI. ´´Das Buch kann somit gleichermaßen BI-Praktikern empfohlen werden, die u.a. die konkreten Checklisten, die klaren Best Practices und konkreten Beispiele schätzen werden, wie auch Lesern aus Forschung und Lehre, die einen Überblick über die relevanten Ansätze im Kontext der BI-Strategie und BI-Organisation suchen.´´ Aus dem Geleitwort von Dr. Henning Baars, Universität Stuttgart In der Edition TDWI erscheinen Titel, die vom dpunkt.verlag gemeinsam mit dem TDWI Germany e.V. ausgewählt und konzipiert werden. Inhaltliche Schwerpunkte dieser Reihe sind Business Intelligence und Data Warehousing.

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Stand: 20.08.2019
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Aiq: How Artificial Intelligence Works and How ...
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A revolution of intelligent machines, from self-driving cars to smart digital assistants, is now remaking our world, just as the Industrial Revolution remade the world of the 19th century. AI is used to diagnose and treat cancer, detect fraud, save energy, and make new discoveries. AI is not some science-fiction droid from the future. It´s right here, right now, and it´s changing our lives at lightning-fast speed. Many of these changes offer great promise, including freedom from drudgery, safer workplaces, better health care, and fewer language barriers. But others elicit worry - whether about jobs, data privacy, or the prospect of machines making biased decisions with no accountability. In AIQ, authors Nick Polson and James Scott, both experts in the field, show us how to make sense of these accelerating trends. This book is based on a simple premise: if you want to understand the modern world, you must learn about how these intelligent machines really work. AIQ will teach you how to speak the mathematical language of AI - but in an approachable manner, one anchored in storytelling rather than equations. Along the way, you will meet a fascinating cast of historical characters who have a lot to say about data, probability, and better thinking - and whose tried-and-true ideas are powering the AI revolution, as they play out in the modern age of big data. Finally, AIQ explains how these technologies can help you to overcome some of your own built-in cognitive weaknesses, giving you a chance to lead a life of greater happiness, efficiency, and fulfillment.

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Testen von Data-Warehouse- und Business-Intelli...
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Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Projekte sind anders. Entsprechend andersartig sind auch die in diesem Bereich eingesetzten Testverfahren und -methoden. Praxisorientiert und systematisch beschreibt dieses Buch das Testen von analytischen Systemen und stellt die besonderen Anforderungen hierbei heraus. Es erörtert, welche Tests in den verschiedenen Szenarien sinnvoll sind und wie eine realistische Planung und Vorbereitung eines Testprozesses aussieht. Ausgehend von einem Referenzmodell für das Testen werden Elemente gängiger Testkonzepte sowie Normen und Standards übertragen. Des Weiteren behandeln die Autoren spezifische Methoden wie datengetriebene Tests und gehen auch auf Wirtschaftlichkeitsaspekte und die menschliche Seite beim Testen ein. Dabei verdeutlichen mehrere Praxisbeispiele die Theorie. Direkt anwendbare Checklisten ermöglichen einen schnellen Transfer in die eigene berufliche Praxis. Aus dem Inhalt: - Testen von analytischen Systemen - Testfälle und Definition von Fehlerkategorien - Einfluss der Daten aufs Testen - Testorganisation, -infrastruktur und -betrieb - Testen nach Projektmodellen - Bibliothek von Standardtestfällen - Dokumentenvorlagen Im Anhang befindet sich u.a. ein ausführliches Glossar.

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Stand: 20.08.2019
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Machine Learning in the Aws Cloud: Add Intellig...
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Put the power of AWS Cloud machine learning services to work in your business and commercial applications! Machine Learning in the AWS Cloud introduces readers to the machine learning (ML) capabilities of the Amazon Web Services ecosystem and provides practical examples to solve real-world regression and classification problems. While readers do not need prior ML experience, they are expected to have some knowledge of Python and a basic knowledge of Amazon Web Services. Part One introduces readers to fundamental machine learning concepts. You will learn about the types of ML systems, how they are used, and challenges you may face with ML solutions. Part Two focuses on machine learning services provided by Amazon Web Services. You´ll be introduced to the basics of cloud computing and AWS offerings in the cloud-based machine learning space. Then you´ll learn to use Amazon Machine Learning to solve a simpler class of machine learning problems, and Amazon SageMaker to solve more complex problems. Learn techniques that allow you to preprocess data, basic feature engineering, visualizing data, and model building Discover common neural network frameworks with Amazon SageMaker Solve computer vision problems with Amazon Rekognition Benefit from illustrations, source code examples, and sidebars in each chapter The book appeals to both Python developers and technical/solution architects. Developers will find concrete examples that show them how to perform common ML tasks with Python on AWS. Technical/solution architects will find useful information on the machine learning capabilities of the AWS ecosystem.

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Stand: 21.08.2019
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Data-Warehouse-Systeme für Dummies
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Jede Business-Intelligence-Anwendung beruht letzten Endes auf einem Data Warehouse. Data Warehousing ist deshalb ein sehr wichtiges Gebiet der Angewandten Informatik, insbesondere im Zeitalter von Big Data. Das vorliegende Buch beleuchtet das Data Warehouse aus zwei Perspektiven: der des Entwicklers und der des Anwenders. Der zukünftige Entwickler lernt, ein Data Warehouse mit geeigneten Methoden selbst zu entwickeln. Für den zukünftigen Anwender geht der Autor auf die Themen Reporting, Online Analytical Processing und Data Mining ein. Das Lehrbuch ist auch zum Selbststudium geeignet. Kenntnisse über Datenbanksysteme sollten allerdings vorhanden sein.

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Stand: 20.08.2019
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