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Buzil IR 44 INDUMASTER intensive Industriereini...
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Alkalischer Industriereiniger Produktvorteile/-eigenschaften Intensive Schmutzlösekraft Für die Anwendung im Reinigungsautomaten und mit dem Hochdruckreiniger geeignet Unbedenklichkeitsgutachten für den Lebensmittelbereich Einsatzbereich Für die Reinigung von alkalibeständigen Materialien, Oberflächen und Bodenbelägen im Industrie- und Werkstättenbereich Geeignet für die Anwendung in Lebensmittelbetrieben Löst starke öl- und fetthaltige Verschmutzungen Technische Daten pH-Wert: 11 - 12 Produkt-Farbe: gelb Weitere Informationen entnehmen Sie bitte dem Sicherheitsdatenblatt.

Anbieter: hygi
Stand: 14.08.2020
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Kleppmann, Martin: Datenintensive Anwendungen d...
44,90 € *
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Erscheinungsdatum: 11/2018, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Datenintensive Anwendungen designen, Titelzusatz: Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme, Autor: Kleppmann, Martin, Übersetzung: Langenau, Frank, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH // O'Reilly, Originalsprache: Englisch, Sprache: Deutsch, Schlagworte: Database // Datenbank // Data Warehouse // Informationsmanagement // COMPUTERS // Databases // Data Warehousing // Informatik, Rubrik: Informatik, Seiten: 629, Gewicht: 1199 gr, Verkäufer: averdo

Anbieter: averdo
Stand: 14.08.2020
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HOLSTE Kraftreiniger, Intensiver Mehrzweckreini...
Bestseller
3,27 € *
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Intensiver Mehrzweckreiniger Produkteigenschaften: Kraftreiniger ist ein hochaktives Reinigungskonzentrat für höchste Anforderungen im Objektbereich. Reinigt wirksam, streifenfrei und dabei schonend alle abwaschbaren Oberflächen. Das Produkt ist sparsam im Verbrauch und hinterläßt einen sympathischen Frischeduft. Sehr gut geeignet für das Naßwischverfahren. Anwendungsbereich: Zur Reinigung aller alkali- und wasserbeständigen Oberflächen und Gegenstände. Entfernt mühelos Schmutz, Fette und ölige Verschmutzungen von Türen, Fensterrahmen, Steinböden, Fliesen, Kacheln und Heizkörpern. Gebrauchsanweisung und Dosierung: Für die manuelle Reinigung genügen je nach Verschmutzungsgrad 40 - 60 ml auf 8 l Wasser. Technische Daten: Farbe: blau Konsistenz: flüssig Geruch: nach Zitrone pH-Wert: ca. 10 Dichte: 1,03 g/ml Produktcode: GU 90 Weitere Informationen entnehmen Sie bitte dem Datenblatt und dem Sicherheitsdatenblatt.

Anbieter: hygi
Stand: 14.08.2020
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Data Science mit Python
68,00 CHF *
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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« – Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts

Anbieter: Orell Fuessli CH
Stand: 14.08.2020
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Spülana Pulver (K 110), Intensiv-Maschinenspülm...
Beliebt
37,00 € *
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Spülana Pulver Geschirr-Reiniger-Pulver mit Chlor Produkteigenschaften: Spülana Pulver ist ein chlorhaltiger Intensivreiniger für alle gängigen Geschirrspülmaschinen. Entfernt selbst hartnäckige Speisereste und Verkrustungen sowie Ablagerungen von Tee, Kaffee und Lippenstift. Kalkablagerungen werden verhindert. Schont Glasuren und Dekore. Besonders für weiches bis mittelhartes Wasser geeignet. Anwendungsbereich: Geeignet für Spülgut aus Glas, Keramik, Porzellan und Stahl. Nicht geeignet für Aluminium und Aluminiumlegierungen. Gebrauchsanweisung und Dosierung: Abhängig von der Wasserhärte folgende Dosierung wählen: - weich (bis 7°dH): 1 g pro Liter Spülflotte - mittel (bis 14°dH): 3 g pro Liter Spülflotte - hart (bis 21°dH): 5 g pro Liter Spülflotte Technische Daten: Farbe: weiß Konsistenz: Pulver Geruch: kaum wahrnehmbarer Geruch pH-Wert: ca. 11,5 (1%-ige Lösung) Dichte: nicht bestimmt Wichtige Informationen entnehmen Sie bitte dem Sicherheitsdatenblatt.

Anbieter: hygi
Stand: 14.08.2020
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Data Science mit Python
55,00 CHF *
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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.«- Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts

Anbieter: Orell Fuessli CH
Stand: 14.08.2020
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HOLSTE Spülana POC (K 109) Spülmaschinenpulver,...
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35,83 € *
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Spülana POC (K 109) Geschirr-Reiniger-Pulver ohne Chlor Produkteigenschaften: Spülana POC ist ein chlorfreier Intensivreiniger für alle gängigen Geschirrspülmaschinen. Entfernt selbst hartnäckige Speisereste und Verkrustungen sowie Ablagerungen von Tee, Kaffee und Lippenstift. Kalkablagerungen werden verhindert. Schont Glasuren und Dekore. Besonders für weiches bis mittelhartes Wasser geeignet. Anwendungsbereich: Geeignet für Spülgut aus Glas, Keramik, Porzellan und Stahl. Gebrauchsanweisung und Dosierung: Abhängig von der Wasserhärte folgende Dosierung wählen: - weich (bis 7°dH): 2 g pro Liter Wasser - mittel (bis 14°dH): 4 g pro Liter Wasser - hart (bis 21°dH): 6 g pro Liter Wasser Technische Daten: Farbe: weiß Konsistenz: Pulver Geruch: technisch pH-Wert: ca. 11,5 (1%-ige Lösung) Dichte: nicht bestimmt Weitere Informationen entnehmen Sie bitte dem Sicherheitsdatenblatt.

Anbieter: hygi
Stand: 14.08.2020
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Data Science mit Python
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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.«- Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts

Anbieter: Orell Fuessli CH
Stand: 14.08.2020
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Spülana Glasix OC (K 113) Gläserspülmittel, Int...
Bestseller
38,46 € *
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Spülana Glasix OC (K 113) Maschinengeschirrspülmittel flüssig ohne Chlor für gewerbliche Spülmaschinen Produkteigenschaften: Spülana Glasix OC ist ein chlorfreies Maschinenspülmittel für den Einsatz in gewerblichen Gläser- und Geschirr- Spülmaschinen mit automatischer Dosierung. Reinigt verkrustetes und stark fettiges Spülgut auch bei kurzen Maschinenlaufzeiten. Gute Belagsverhinderung. Für weiches bis mittelhartes Wasser. Geruchsneutral, mit Glasschutz. Anwendungsbereich: Geeignet für Spülgut aus Glas, Keramik, Porzellan, Stahl, Silber. Gebrauchsanweisung und Dosierung: Spülana Glasix OC Maschinenspülmittel dem Spülmitteltank der Geschirrspülmaschine manuell zuführen oder mittels Dosiergerät dosieren. Abhängig von der Wasserhärte und Verschmutzung genügen 2-4 g pro Liter Wasser. Technische Daten: Farbe: gelblich Konsistenz: flüssig Geruch: charakteristisch pH-Wert: 14 Dichte: 1,2 g/ml Produktcode: - Weitere Informationen entnehmen Sie bitte dem

Anbieter: hygi
Stand: 14.08.2020
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Data Science mit Python
51,40 € *
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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« – Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts

Anbieter: Thalia AT
Stand: 14.08.2020
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Buzil G 555 Clean up Fleckenentferner, Fleckent...
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9,61 € *
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Fleckentferner Produktvorteile/-eigenschaften Reinigt intensiv und rückstandsfrei Antistatisch Schmutzabweisend Punktuelle Anwendung möglich Sparsam im Verbrauch Einsatzbereich Für die Reinigung aller lösemittelbeständigen Oberflächen und Materialien aus Resopal, Edelstahl sowie von Schreibtischunterlagen, Zeichenbrettern, Tastaturen, Telefonen, Computer-Hardware und Türen etc Ideal für das Entfernen typischer Verunreinigungen am Büroarbeitsplatz Entfernt Flecken von Bleistiften, wasserunlöslichen Filzstiften, Kugelschreibern, Durchschlagspapier, Kopier- und Stempelfarben, Tinte Technische Daten pH-Wert: 10,5-11,5 Produkt-Farbe: farblos Weitere Informationen entnehmen Sie bitte dem Sicherheitsdatenblatt, dem Datenblatt oder der Betriebsanweisung.

Anbieter: hygi
Stand: 14.08.2020
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Data Science mit Python
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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« – Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts

Anbieter: Orell Fuessli CH
Stand: 14.08.2020
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ECOLAB Kehrin G Kehrmehl, Reinigungskehrmehl mi...
Unser Tipp
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ECOLAB Kehrin grün Reinigungskehrmehl Bindet den Staub, reinigt intensiv Mit hochwertigen Ölen Lösemittelhaltig Besonders wirtschaftlich Ideal für Industrieböden Anwendungsbereich Für alle lösemittelbeständigen Belagsarten wie z. B. Steinholz, geölte Dielen, Zement-Estrich. Anwendungsweise Kehrin grün auf den Boden streuen und kehren. Nach Entfernung des schmutzigen Kehrmehls ist der Boden gereinigt und staubfrei. Technische Daten pH-Wert: n.a. Nur für den professionellen Gebrauch. Weitere Informationen entnehmen Sie bitte dem Sicherheitsdatenblatt.

Anbieter: hygi
Stand: 14.08.2020
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Data Science mit Python
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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.«- Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts

Anbieter: Thalia AT
Stand: 14.08.2020
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HOLSTE Ambiente (A 380) Toilettenduftöl, lang a...
Top-Produkt
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Toilettenduftöl mit frischem Zitrusduft Produkteigenschaften: Gebrauchsfertiges Duftöl zur Verbesserung der Raumatmosphäre, insbesondere im sanitären Umfeld. Bringt angenehmen, lang anhaltenden Frischeduft mit ansprechender Zitrusduftnote. Hinterläßt keine Flecken. Anwendungsbereich: Für die intensive und anhaltende Luftverbesserung in Sanitär- und WC-Bereichen sowie Umkleidekabinen, Fitneßräume usw. Gebrauchsanweisung und Dosierung: Etwas unverdünntes Duftöl im Toilettenraum bzw. WC- und Urinalbecken anbringen. Wir empfehlen, einige Spritzer in den Toilettenbürstenhalter zu geben. Durch Verdunstung verbreitet sich der ansprechende Zitrusduft. Technische Daten: Farbe: farblos Konsistenz: flüssig Geruch: Zitrone pH-Wert: ca. 7,0 Dichte: 0,989 g/ml Produktcode: - Weitere Informationen entnehmen Sie bitte dem Datenblatt und dem Sicherheitsdatenblatt.

Anbieter: hygi
Stand: 14.08.2020
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Data Science mit Python
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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.«- Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts

Anbieter: Thalia AT
Stand: 14.08.2020
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Buzil G 440 Perfekt Classic edition Kraftreinig...
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Hervorragende und kraftvolle Reinigungswirkung Geeignet für die Anwendung mit dem Reinigungsautomat (schaumarm) Unbedenklichkeitsgutachten für den Lebensmittelbereich RK-gelistet Angenehmer Duft Einsatzbereich Für die Unterhalts-, Intensiv- und Grundreinigung von alkalibeständigen Materialien, Oberflächen und Bodenbelägen Besonders geeignet für Werkstattböden und Industriebereiche Einsetzbar im Lebensmittel- und Küchenbereich Löst starke öl- und fetthaltige Verschmutzungen Bewährt beim Einsatz in der Brandsanierung Technische Daten pH-Wert: 13-14 Produkt-Farbe: hellgrün Weitere Informationen entnehmen Sie bitte dem Sicherheitsdatenblatt und der Produktbeschreibung.

Anbieter: hygi
Stand: 14.08.2020
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Buzil G 491 EROL®CID Spezialreiniger, Saurer Sp...
Topseller
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G 491 EROLCID Saurer Spezialreiniger für mikroporöse Oberflächen auf Phosphorsäurebasis Produktvorteile/-eigenschaften Spontane und kraftvolle Reinigungswirkung Intensiver Kalk- und Zementschleierentferner Geeignet für die Anwendung im Reinigungsautomaten und mit der Einscheibenmaschine Mit dem alkalischen Spezialreiniger G 490 im System wird ein perfektes Reinigungsergebnis erzielt Entspricht den RK-Anforderungen Einsatzbereich Für die Grundreinigung und Intensivreinigung von mikroporösen, feinrauen, säurebeständigen Oberflächen Besonders geeignet auf Feinsteinzeug- und Sicherheitsfliesen Löst Kalkablagerungen, Rost und Zementschleier Technische Daten pH-Wert: 0,5 - 1 Produkt-Farbe: farblos Weitere Informationen entnehmen Sie bitte dem Sicherheitsdatenblatt und der Produktbeschreibung.

Anbieter: hygi
Stand: 14.08.2020
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