Angebote zu "Bayern" (64 Treffer)

Natur und Technik 6: Informatik Bayern
15,80 € *
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Genehmigt unter ZN 111/18-G+ Unser Lehrwerk für den Informatikunterricht in den Jahrgangsstufen 6 und 7. Darauf haben wir geachtet: Passgenauigkeit zum LehrplanPLUS Unser Lehrwerk Natur und Technik verknüpft optimal alle wichtigen Kompetenzen mit allen vorgegebenen Inhalten. Klare Struktur der Buchdoppelseiten Der Aufbau einer Buchdoppelseite ist immer gleich: Einstieg: ein kurzer Text und passende Fragestellungen wecken die Neugierde und führen zielgerichtet auf die neuen Inhalte hin. Erarbeiten und Nachlesen: Die fachlichen Inhalte werden durchgängig mit vielen Bildern, Grafiken und Schemazeichnungen anschaulich, exemplarisch und altersgemäß vermittelt. Merkwissen: Hier werden alle wichtigen Inhalte der Doppelseite kurz und prägnant zusammengefasst. Aufgaben: Hier findet sich eine große Zahl an einfachen und kleinschrittigen Aufgaben, die die Einführungsbeispiele oder ähnliche Themen aufgreifen - ideal für die schnelle Übung im Unterricht oder auch als Hausaufgabe.Manche Aufgaben davon sind am Computer oder in der Gruppe zu erledigen. Klare Struktur der Kapitel Jedes Kapitel enthält immer gleiche Strukturelemente: Kompetenzerwerb und -training Das Kompetenzstrukturmodell Informatik des LehrplanPLUS enthält folgende prozessbezogene Kompetenzen, die sich durch den Informatikunterricht aller Jahrgangsstufen ziehen: Analysieren Modellieren Implementieren Kooperieren und Kommunizieren Begründen und Bewerten Anwenden und Vernetzen Auf einer Doppelseite wird eine ausgewählte prozessbezogene Kompetenz, die in diesem Kapitel von besonderer Bedeutung ist, an einem Aufgabenbeispiel vorgestellt. Weitere Übungsaufgaben bieten dann die Möglichkeit, speziell diese Kompetenz zu trainieren. Üben und Vertiefen Jedes Großkapitel schließt mit einer umfangreichen Aufgabensammlung ab. Diese enthält neben einfachen Übungsaufgaben auch längere und anspruchsvollere Aufgaben mit sinnvollen Vernetzungsmöglichkeiten. Zusätzliche Parallelaufgaben ermöglichen eine individuelle Differenzierung. Am Ziel Sind alle wichtigen Kompetenzen erworben? Dies kann auf den Seiten ´´Am Ziel´´ mithilfe von Quiz-Fragen und einfachen Aufgaben getestet werden. Zur Selbstkontrolle finden sich die Lösungen zu den Aufgaben im Buch. Alles im Blick Diese Seiten stellen die grundlegenden Inhalte und Kompetenzen des Kapitels kompakt und übersichtlich dar. Grafische Darstellungen zu jedem Block unterstützen das Verständnis. Ideal zum Nachschlagen und Wiederholen.

Anbieter: buecher.de
Stand: 23.05.2019
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Think Bayes
21,99 € *
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If you know how to program with Python and also know a little about probability, you?re ready to tackle Bayesian statistics. With this book, you´ll learn how to solve statistical problems with Python code instead of mathematical notation, and use discrete probability distributions instead of continuous mathematics. Once you get the math out of the way, the Bayesian fundamentals will become clearer, and you?ll begin to apply these techniques to real-world problems. Bayesian statistical methods are becoming more common and more important, but not many resources are available to help beginners. Based on undergraduate classes taught by author Allen Downey, this book?s computational approach helps you get a solid start. * Use your existing programming skills to learn and understand Bayesian statistics * Work with problems involving estimation, prediction, decision analysis, evidence, and hypothesis testing * Get started with simple examples, using coins, M&Ms, Dungeons & Dragons dice, paintball, and hockey * Learn computational methods for solving real-world problems, such as interpreting SAT scores, simulating kidney tumors, and modeling the human microbiome.

Anbieter: buecher.de
Stand: 23.05.2019
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Informatik I. Schülerbuch. Bayern
25,50 € *
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Informationen zur Titelgruppe: Band 1: Funktionelle Modellierung - Datenmodellierung Informatik bestimmt unser alltägliches Leben. Davon ausgehend beginnen die Schüler/innen, Verarbeitungsvorgänge in Teilfunktionen zu gliedern und deren Datenfluss zu beschreiben. Dazu benutzen sie Tabellenkalkulationsprogramme sowie relationale Datenbanken und lernen deren logische Struktur kennen. Informationen zur Reihenausgabe: So gelingt der Übergang in das neue Fach Ab der 9. Jahrgangsstufe geht es los mit dem Fach Informatik. Darin erweitern und ergänzen die Schüler/-innen die Modellierungskonzepte, die sie schon aus dem NuT-Unterricht der 6. und 7. Jahrgangsstufe kennen. Was zeichnet ´´Informatik´´ aus? Alle Kapitel punkten mit Aufgaben, die sich für die Arbeit in Kleingruppen eignen. Hier ist Teamgeist gefragt. Der ´´Werkzeugkasten´´ stellt gängige Software-Produkte vor - unabhängig von schnell wechselnden Versionen. Der Bereich ´´Datenbank´´ wird an einem Beispiel erarbeitet. Anhand weiterer zusammenhängender Beispiele lernen die Schüler/innen, den gesamten Entwicklungsprozess eigenständig zu managen. Durchgängig: Aufgaben zur Festigung und Vertiefung. Das Konzept: handlungsorientiert. Der Inhalt: passend zum Lehrplan. Band 1: Funktionelle Modellierung - Datenmodellierung Informatik bestimmt unser alltägliches Leben. Davon ausgehend beginnen die Schüler/innen, Verarbeitungsvorgänge in Teilfunktionen zu gliedern und deren Datenfluss zu beschreiben. Dazu benutzen sie Tabellenkalkulationsprogramme sowie relationale Datenbanken und lernen deren logische Struktur kennen. Band 2: Objektorientierte Modellierung Schritt für Schritt führen die Schüler/innen ein Software-Projekt durch. Jetzt kommen Modellierungstechniken voll zur Geltung: Sie helfen bei der Planung neuer Abschnitte. Dabei geht der Überblick über das Ganze nie verloren - so wie der Lehrplan es fordert.

Anbieter: buecher.de
Stand: 23.05.2019
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Informatik II. Schülerbuch. Bayern
25,50 € *
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Informationen zur Titelgruppe: Band 2: Objektorientierte Modellierung Schritt für Schritt führen die Schüler/innen ein Software-Projekt durch. Jetzt kommen Modellierungstechniken voll zur Geltung: Sie helfen bei der Planung neuer Abschnitte. Dabei geht der Überblick über das Ganze nie verloren - so wie der Lehrplan es fordert. Informationen zur Reihenausgabe: So gelingt der Übergang in das neue Fach Ab der 9. Jahrgangsstufe geht es los mit dem Fach Informatik. Darin erweitern und ergänzen die Schüler/-innen die Modellierungskonzepte, die sie schon aus dem NuT-Unterricht der 6. und 7. Jahrgangsstufe kennen. Was zeichnet ´´Informatik´´ aus? Alle Kapitel punkten mit Aufgaben, die sich für die Arbeit in Kleingruppen eignen. Hier ist Teamgeist gefragt. Der ´´Werkzeugkasten´´ stellt gängige Software-Produkte vor - unabhängig von schnell wechselnden Versionen. Der Bereich ´´Datenbank´´ wird an einem Beispiel erarbeitet. Anhand weiterer zusammenhängender Beispiele lernen die Schüler/innen, den gesamten Entwicklungsprozess eigenständig zu managen. Durchgängig: Aufgaben zur Festigung und Vertiefung. Das Konzept: handlungsorientiert. Der Inhalt: passend zum Lehrplan. Band 1: Funktionelle Modellierung - Datenmodellierung Informatik bestimmt unser alltägliches Leben. Davon ausgehend beginnen die Schüler/innen, Verarbeitungsvorgänge in Teilfunktionen zu gliedern und deren Datenfluss zu beschreiben. Dazu benutzen sie Tabellenkalkulationsprogramme sowie relationale Datenbanken und lernen deren logische Struktur kennen. Band 2: Objektorientierte Modellierung Schritt für Schritt führen die Schüler/innen ein Software-Projekt durch. Jetzt kommen Modellierungstechniken voll zur Geltung: Sie helfen bei der Planung neuer Abschnitte. Dabei geht der Überblick über das Ganze nie verloren - so wie der Lehrplan es fordert.

Anbieter: buecher.de
Stand: 23.05.2019
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Informatik 10 Lehrbuch. Bayern Gymnasium
24,75 € *
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Informationen zum Band: Aus dem Inhalt Objektorientierte Konzepte; Zustandsmodelle; Algorithmische Beschreibung von Abläufen; Beziehungen zwischen Objekten; Generalisierung und Spezialisierung; Projektarbeit - Software-Entwicklung Informationen zur Reihenausgabe: Die Informatiklehrbücher für das G8 zeichnen sich durch folgende Merkmale aus: Umfangreiches Aufgabenangebot; Zusammenfassungen und Übersichten, die Strukturen deutlich machen und vernetztes Denken fördern Nutzung der Entwicklungsumgebung BlueJ in Klasse 10: Für Lehrerinnen und Lehrer werden vordefinierte Klassen für Experimentier-Aufgaben und Projekte zum kostenlosen Download unter www.duden-schulbuch.de/informatik bereitgestellt.

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Stand: 23.05.2019
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Computational Intelligence
44,99 € *
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Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich ´´Computational Intelligence´´ erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil erweitert. Zusatzmaterialen wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches.

Anbieter: buecher.de
Stand: 23.05.2019
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Computer Age Statistical Inference
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The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence. ´Big data´, ´data science´, and ´machine learning´ have become familiar terms in the news, as statistical methods are brought to bear upon the enormous data sets of modern science and commerce. How did we get here? And where are we going? This book takes us on an exhilarating journey through the revolution in data analysis following the introduction of electronic computation in the 1950s. Beginning with classical inferential theories - Bayesian, frequentist, Fisherian - individual chapters take up a series of influential topics: survival analysis, logistic regression, empirical Bayes, the jackknife and bootstrap, random forests, neural networks, Markov chain Monte Carlo, inference after model selection, and dozens more. The distinctly modern approach integrates methodology and algorithms with statistical inference. The book ends with speculation on the future direction of statistics and data science.

Anbieter: buecher.de
Stand: 23.05.2019
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Understanding Machine Learning
42,99 € *
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Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides a theoretical account of the fundamentals underlying machine learning and the mathematical derivations that transform these principles into practical algorithms. Following a presentation of the basics, the book covers a wide array of central topics unaddressed by previous textbooks. These include a discussion of the computational complexity of learning and the concepts of convexity and stability; important algorithmic paradigms including stochastic gradient descent, neural networks, and structured output learning; and emerging theoretical concepts such as the PAC-Bayes approach and compression-based bounds. Designed for advanced undergraduates or beginning graduates, the text makes the fundamentals and algorithms of machine learning accessible to students and non-expert readers in statistics, computer science, mathematics and engineering.

Anbieter: buecher.de
Stand: 23.05.2019
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Data Science from Scratch
34,99 € *
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Data science libraries, frameworks, modules, and toolkits are great for doing data science, but they?re also a good way to dive into the discipline without actually understanding data science. In this book, you?ll learn how many of the most fundamental data science tools and algorithms work by implementing them from scratch. If you have an aptitude for mathematics and some programming skills, author Joel Grus will help you get comfortable with the math and statistics at the core of data science, and with hacking skills you need to get started as a data scientist. Today?s messy glut of data holds answers to questions no one?s even thought to ask. This book provides you with the know-how to dig those answers out. * Get a crash course in Python * Learn the basics of linear algebra, statistics, and probability?and understand how and when they´re used in data science * Collect, explore, clean, munge, and manipulate data * Dive into the fundamentals of machine learning * Implement models such as k-nearest Neighbors, Naive Bayes, linear and logistic regression, decision trees, neural networks, and clustering * Explore recommender systems, natural language processing, network analysis, MapReduce, and databases

Anbieter: buecher.de
Stand: 23.05.2019
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