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Data Mining - Methoden in der Simulation
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Universität Rostock (Institut für Informatik, Lehrstuhl für Modellierung und Simulation), 100 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Principles and methods of data mining are a widespread area, i.e. retail dealer use data mining tools to analyze the behavior of customers, computer hardware supplier use data mining to optimize their inventory. There are multiple possibilities of using data mining techniques, even in technical and scientific areas of applications. In regard of manyfold fields of application, there are no less than the number of techniques and methods for Data Mining in existence. Another field to apply Data Mining technique is the domain of simulation. Simulation is the computer-based approach of executing and experimenting of and with models. One aim of this thesis is to analyze data mining tools to see how capable they are solving data mining duties with respect to data calculated by simulation. Different data mining tools are analyzed, commercial tools like SPSS and SPSS Clementine as well as established and freely available tools like WEKA and the R-Project. These tools are analyzed in matters of their data mining functionalities, options to access different data sources, and their complexity of different data mining algorithms. Beyond the analysis of data mining tools with respect to functionality and simulation, envi-ronments for modeling and simulation are analyzed with respect to their possibilities of the utilization for data mining. These environments are the commercial tools Arena and Any-Logic and the freely available SeSam-Project. The effect of all processes of analyzing is a ranking of commonly used data mining tech-niques and concepts. The second part of the thesis occupies with the problem, which data mining method or technique is useful to analyze data provided by a simulation process. It also concerns in which way a method is suitable for the validation of a certain model. In the long run of this thesis the chosen data mining technique is applied to data generated by a simulation process of diffusion and reaction of substances.

Anbieter: Orell Fuessli CH
Stand: 28.09.2020
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Analyse von E-Payment Systemen am Beispiel von ...
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,3, Frankfurt University of Applied Sciences, ehem. Fachhochschule Frankfurt am Main, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Bachelorarbeit werden E-Payment Systeme (EPS) anhand von PayClever analysiert. PayClever ist eine aufladbare Guthabenkarte und kommt in der Commerzbank Arena in Frankfurt am Main zum Einsatz. Die Arbeit beschreibt, warum das System zur Anwendung kommt, wie es funktioniert und welchen betriebswirtschaftlichen Nutzen der Betreiber daraus zieht. Es soll die Frage beantwortet werden, warum der Stadionbetreiber ein eigenes E-Payment System einsetzt. Zur Lösung der oben genannten Fragen wurden Experteninterviews geführt und ausgewertet. Es wurde eine schriftliche Umfrage initiiert, in der 18 Stadionbetreiber nach der Existenz eines Guthabenkartensystems befragt wurden. Des Weiteren wird zu Analysezwecken ein Stadionbetreiber herangezogen, der sich bewusst gegen ein solches System entschieden hat. Darüber hinaus werden bestehende E-Payment Systeme wie T-Pay, Click & Buy, Paypal und die Geldkarte als Vergleichsobjekte herangezogen um Unterschiede und Gemeinsamkeiten bezüglich Funktionsweise, Technik, Sicherheit, Kosten, Einsatzgebiete und rechtlicher Aspekte aufzuzeigen.

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Geschäftsprozesssimulation mit der Software 'Ar...
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Studienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2, Universität Karlsruhe (TH) (Informatik), 3 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Fallstudie soll der zukünftige Ablauf des Mensa-Prozesses 'Essensausgabe' simuliert werden, um Aussagen über mögliche Schwachstellen im geplanten Prozess der neuen Mensa der HS Karlsruhe ableiten zu können. Die Simulation erfolgt hierbei unter Zuhilfenahme des Softwarewerkzeugs 'Arena 9.0'.

Anbieter: Thalia AT
Stand: 28.09.2020
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Data Mining - Methoden in der Simulation
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Universität Rostock (Institut für Informatik, Lehrstuhl für Modellierung und Simulation), 100 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Principles and methods of data mining are a widespread area, i.e. retail dealer use data mining tools to analyze the behavior of customers, computer hardware supplier use data mining to optimize their inventory. There are multiple possibilities of using data mining techniques, even in technical and scientific areas of applications. In regard of manyfold fields of application, there are no less than the number of techniques and methods for Data Mining in existence. Another field to apply Data Mining technique is the domain of simulation. Simulation is the computer-based approach of executing and experimenting of and with models. One aim of this thesis is to analyze data mining tools to see how capable they are solving data mining duties with respect to data calculated by simulation. Different data mining tools are analyzed, commercial tools like SPSS and SPSS Clementine as well as established and freely available tools like WEKA and the R-Project. These tools are analyzed in matters of their data mining functionalities, options to access different data sources, and their complexity of different data mining algorithms. Beyond the analysis of data mining tools with respect to functionality and simulation, envi-ronments for modeling and simulation are analyzed with respect to their possibilities of the utilization for data mining. These environments are the commercial tools Arena and Any-Logic and the freely available SeSam-Project. The effect of all processes of analyzing is a ranking of commonly used data mining tech-niques and concepts. The second part of the thesis occupies with the problem, which data mining method or technique is useful to analyze data provided by a simulation process. It also concerns in which way a method is suitable for the validation of a certain model. In the long run of this thesis the chosen data mining technique is applied to data generated by a simulation process of diffusion and reaction of substances.

Anbieter: Thalia AT
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Analyse von E-Payment Systemen am Beispiel von ...
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,3, Frankfurt University of Applied Sciences, ehem. Fachhochschule Frankfurt am Main, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Bachelorarbeit werden E-Payment Systeme (EPS) anhand von PayClever analysiert. PayClever ist eine aufladbare Guthabenkarte und kommt in der Commerzbank Arena in Frankfurt am Main zum Einsatz. Die Arbeit beschreibt, warum das System zur Anwendung kommt, wie es funktioniert und welchen betriebswirtschaftlichen Nutzen der Betreiber daraus zieht. Es soll die Frage beantwortet werden, warum der Stadionbetreiber ein eigenes E-Payment System einsetzt. Zur Lösung der oben genannten Fragen wurden Experteninterviews geführt und ausgewertet. Es wurde eine schriftliche Umfrage initiiert, in der 18 Stadionbetreiber nach der Existenz eines Guthabenkartensystems befragt wurden. Des Weiteren wird zu Analysezwecken ein Stadionbetreiber herangezogen, der sich bewusst gegen ein solches System entschieden hat. Darüber hinaus werden bestehende E-Payment Systeme wie T-Pay, Click & Buy, Paypal und die Geldkarte als Vergleichsobjekte herangezogen um Unterschiede und Gemeinsamkeiten bezüglich Funktionsweise, Technik, Sicherheit, Kosten, Einsatzgebiete und rechtlicher Aspekte aufzuzeigen.

Anbieter: Thalia AT
Stand: 28.09.2020
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