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Wie berechenbar ist unsere Welt
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Klaus Mainzer legt in diesem essential dar, dass die Zukunft von KI und Digitalisierung eine nüchterne Analyse erfordert, die Grundlagenforschung mit Anwendung verbindet. Berechenbarkeits- und Beweistheorie können dazu beitragen, Big Data und Machine Learning sicherer zu bewältigen. Dabei zeigt sich, dass die komplexen Herausforderungen der digitalen und analogen Welt in Grundlagenfragen der Mathematik, Informatik und Philosophie tief verwurzelt sind.

Anbieter: Dodax
Stand: 24.01.2020
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Machine Learning. Eine Analyse des State of the...
24,99 € *
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Machine Learning ist eine mögliche Umsetzung von künstlicher Intelligenz (kurz KI), die in Software für Dinge wie Computer Vision, Spracherkennung, Sprachverarbeitung und Steuerung von Robotern eingesetzt wird. KI ist ein Zweig der Informatik, der sich damit beschäftigt intelligentes Verhalten in Computern zu simulieren. Dieses Konzept wird für Firmen aus allen Wirtschaftszweigen sowohl in internen Prozessen als auch in Produkten immer bedeutender.In dieser Publikation gibt der Autor einen Überblick über den aktuellen Stand des Machine Learning. Sein Fokus liegt dabei auf der Darstellung des aktuellen Standes der Technologien, den Aktivitäten der Key Player und den Anwendungsgebieten.

Anbieter: Dodax AT
Stand: 24.01.2020
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Machine Learning. Eine Analyse des State of the...
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Machine Learning ist eine mögliche Umsetzung von künstlicher Intelligenz (kurz KI), die in Software für Dinge wie Computer Vision, Spracherkennung, Sprachverarbeitung und Steuerung von Robotern eingesetzt wird. KI ist ein Zweig der Informatik, der sich damit beschäftigt intelligentes Verhalten in Computern zu simulieren. Dieses Konzept wird für Firmen aus allen Wirtschaftszweigen sowohl in internen Prozessen als auch in Produkten immer bedeutender.In dieser Publikation gibt der Autor einen Überblick über den aktuellen Stand des Machine Learning. Sein Fokus liegt dabei auf der Darstellung des aktuellen Standes der Technologien, den Aktivitäten der Key Player und den Anwendungsgebieten.

Anbieter: Dodax
Stand: 24.01.2020
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Reinforcement Learning und Support Vector Machines
49,00 € *
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In dieser Arbeit wird zum einen das ReinforcementLearning, eine Variante des Maschinellen Lernensvorgestellt und einige Verfahren zur Lösung einesReinforcement-Learning-Problems näher erläutert. Zumanderen werden Support Vector Machines, die zurKlassifikation und Approximation von Daten verwendetwerden können, erklärt. Zudem wird gezeigt, wie beideVerfahren kombiniert werden können. Neben einerBeschreibung der Ideen werden auch die mathematischenGrundlagen ausführlich behandelt. Die Arbeit richtetsich vor allem an Studenten der Informatik, aber auchan alle an diesem Teilgebiet der InformatikInteressierten.

Anbieter: Dodax
Stand: 24.01.2020
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Dokumentation des E-Learning Systems Moodle
33,99 € *
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Forschungsarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1, Mediadesign Hochschule für Design und Informatik GmbH Berlin, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Dokumentation über das Learning Course Management System "Moodle" soll als Handbuchfür die Lehrkräfte des Nachhilfeinstituts "Gute Noten Werkstatt" dienen und diese bei derEinschulung der Lernenden unterstützen.Der Abschnitt 2 gibt einen kurzen Systemüberblick mit einer Betrachtung der geschichtlichenund technischen Entwicklung, den Voraussetzungen zum technischen Betrieb und dem zumTragen kommenden Lizenzmodell.Danach folgt im Abschnitt 3 eine genaue Beschreibung zur Vorgehensweise der Installation vonMoodle auf einem Apache-Server mit einer MySQL-Datenbank. Dabei werden sowohl die Installationsvoraussetzungenwie auch der Installationsablauf beschrieben. Zusätzlich wird noch aufdie lokale Testinstallation mittels XAMPP eingegangen.In einem weiteren Abschnitt 4 werden ein Überblick und eine kurze Beschreibung über die verschiedenenProgrammmodule gegeben.Der letzte Abschnitt 5 beschäftigt sich mit den verschiedenen Rollen in Moodle, deren Aufgabenund Berechtigungen.

Anbieter: Dodax
Stand: 24.01.2020
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Reinforcement Learning und Support Vector Machines
50,40 € *
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In dieser Arbeit wird zum einen das ReinforcementLearning, eine Variante des Maschinellen Lernensvorgestellt und einige Verfahren zur Lösung einesReinforcement-Learning-Problems näher erläutert. Zumanderen werden Support Vector Machines, die zurKlassifikation und Approximation von Daten verwendetwerden können, erklärt. Zudem wird gezeigt, wie beideVerfahren kombiniert werden können. Neben einerBeschreibung der Ideen werden auch die mathematischenGrundlagen ausführlich behandelt. Die Arbeit richtetsich vor allem an Studenten der Informatik, aber auchan alle an diesem Teilgebiet der InformatikInteressierten.

Anbieter: Dodax AT
Stand: 24.01.2020
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Dokumentation des E-Learning Systems Moodle
35,00 € *
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Forschungsarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1, Mediadesign Hochschule für Design und Informatik GmbH Berlin, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Dokumentation über das Learning Course Management System "Moodle" soll als Handbuchfür die Lehrkräfte des Nachhilfeinstituts "Gute Noten Werkstatt" dienen und diese bei derEinschulung der Lernenden unterstützen.Der Abschnitt 2 gibt einen kurzen Systemüberblick mit einer Betrachtung der geschichtlichenund technischen Entwicklung, den Voraussetzungen zum technischen Betrieb und dem zumTragen kommenden Lizenzmodell.Danach folgt im Abschnitt 3 eine genaue Beschreibung zur Vorgehensweise der Installation vonMoodle auf einem Apache-Server mit einer MySQL-Datenbank. Dabei werden sowohl die Installationsvoraussetzungenwie auch der Installationsablauf beschrieben. Zusätzlich wird noch aufdie lokale Testinstallation mittels XAMPP eingegangen.In einem weiteren Abschnitt 4 werden ein Überblick und eine kurze Beschreibung über die verschiedenenProgrammmodule gegeben.Der letzte Abschnitt 5 beschäftigt sich mit den verschiedenen Rollen in Moodle, deren Aufgabenund Berechtigungen.

Anbieter: Dodax AT
Stand: 24.01.2020
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Facetten der Fachsprachenvermittlung Englisch -...
34,80 € *
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Internationale Fachkommunikation verläuft zunehmend auf Englisch. Das erfordert von Nichtmuttersprachlern anwendungsbereite fachbezogene Fremd-sprachenkenntnisse und Sprachfertigkeiten auf hohem Niveau. Die Autoren dieses Bandes diskutieren in 13 deutsch- und englisch¬sprachigen Beiträgen be-währte Ausbildungsmodelle für Fachenglisch an Hochschulen mit einem Fokus auf Mechatronik, Bauingenieurwesen, Immobilienmanagement, Informatik, Physikalischer Technik, Wirtschaft, Maschinenbau, Automobilbau und Mariti-me English. Darüber hinaus werden Aspekte der Fertigkeitsentwicklung, der Entwicklung von Lernprogrammen, Prüfungsverfahren und e-Learning ange-sprochen. Kurzum – ein facettenreicher Band von Praktikern für Praktiker.

Anbieter: Dodax AT
Stand: 24.01.2020
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Deep Learning
82,30 € *
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Mathematische Grundlagen für Machine und Deep Learning Umfassende Behandlung zeitgemäßer Verfahren: tiefe Feedforward-Netze, Regularisierung, Performance-Optimierung sowie CNNs, Rekurrente und Rekursive Neuronale Netze Zukunftsweisende Deep-Learning-Ansätze sowie von Ian Goodfellow neu entwickelte Konzepte wie Generative Adversarial Networks Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learnings und versetzt Computer in die Lage, aus Erfahrungen zu lernen. Dieses Buch behandelt umfassend alle Aspekte, die für den Einsatz und die Anwendung von Deep Learning eine Rolle spielen: In Teil I erläutern die Autoren die mathematischen Grundlagen für Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze, Machine Learning und Deep Learning.In Teil II werden die aktuellen in der Praxis genutzten Verfahren und Algorithmen behandelt.In Teil III geben die Autoren Einblick in aktuelle Forschungsansätze und zeigen neue zukunftsweisende Verfahren auf.Dieses Buch richtet sich an Studenten und alle, die sich in der Forschung mit Deep Learning beschäftigen sowie an Softwareentwickler und Informatiker, die Deep Learning für eigene Produkte oder Plattformen einsetzen möchten. Dabei werden Grundkenntnisse in Mathematik, Informatik und Programmierung vorausgesetzt.Teil I: Angewandte Mathematik und Grundlagen für das Machine LearningLineare AlgebraWahrscheinlichkeits- und InformationstheorieBayessche StatistikNumerische Berechnung Teil II: Deep-Learning-VerfahrenTiefe Feedforward-NetzeRegularisierungOptimierung beim Trainieren tiefer ModelleConvolutional Neural NetworksSequenzmodellierung für Rekurrente und Rekursive NetzePraxisorientierte MethodologieAnwendungen: Computer Vision, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache Teil III: Deep-Learning-ForschungLineare FaktorenmodelleAutoencoderRepresentation LearningProbabilistische graphische ModelleMonte-Carlo-VerfahrenDie PartitionsfunktionApproximative InferenzTiefe generative Modelle wie Restricted Boltzmann Machines, Deep-Belief-Netze, Gerichtete Generative Netze, Variational Autoencoder u.v.m.

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Stand: 24.01.2020
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