Angebote zu "Deep" (81 Treffer)

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Deep Learning
65,99 € *
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Anbieter: buecher.de
Stand: 16.09.2019
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Deep Learning. Das umfassende Handbuch
80,00 € *
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Mathematische Grundlagen für Machine und Deep Learning Umfassende Behandlung zeitgemäßer Verfahren: tiefe Feedforward-Netze, Regularisierung, Performance-Optimierung sowie CNNs, Rekurrente und Rekursive Neuronale Netze Zukunftsweisende Deep-Learning-Ansätze sowie von Ian Goodfellow neu entwickelte Konzepte wie Generative Adversarial Networks Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learnings und versetzt Computer in die Lage, aus Erfahrungen zu lernen. Dieses Buch behandelt umfassend alle Aspekte, die für den Einsatz und die Anwendung von Deep Learning eine Rolle spielen: In Teil I erläutern die Autoren die mathematischen Grundlagen für Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze, Machine Learning und Deep Learning. In Teil II werden die aktuellen in der Praxis genutzten Verfahren und Algorithmen behandelt. In Teil III geben die Autoren Einblick in aktuelle Forschungsansätze und zeigen neue zukunftsweisende Verfahren auf. Dieses Buch richtet sich an Studenten und alle, die sich in der Forschung mit Deep Learning beschäftigen sowie an Softwareentwickler und Informatiker, die Deep Learning für eigene Produkte oder Plattformen einsetzen möchten. Dabei werden Grundkenntnisse in Mathematik, Informatik und Programmierung vorausgesetzt. Teil I: Angewandte Mathematik und Grundlagen für das Machine Learning Lineare Algebra Wahrscheinlichkeits- und Informationstheorie Bayessche Statistik Numerische Berechnung Teil II: Deep-Learning-Verfahren Tiefe Feedforward-Netze Regularisierung Optimierung beim Trainieren tiefer Modelle Convolutional Neural Networks Sequenzmodellierung für Rekurrente und Rekursive Netze Praxisorientierte Methodologie Anwendungen: Computer Vision, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache Teil III: Deep-Learning-Forschung Lineare Faktorenmodelle Autoencoder Representation Learning Probabilistische graphische Modelle Monte-Carlo-Verfahren Die Partitionsfunktion Approximative Inferenz Tiefe generative Modelle wie Restricted Boltzmann Machines, Deep-Belief-Netze, Gerichtete Generative Netze, Variational Autoencoder u.v.m.

Anbieter: buecher.de
Stand: 06.09.2019
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Generative Deep Learning
45,99 € *
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With this practical book, machine-learning engineers and data scientists will discover how to re-create some of the most impressive examples of generative deep learning models, such as variational autoencoders,generative adversarial networks (GANs), encoder-decoder models and world models.

Anbieter: buecher.de
Stand: 07.09.2019
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Deep Learning for Search
39,99 € *
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Key Features · Search with recommendations · Accurate and relevant rankings of search results · Generating suitable synonyms Audience Written for developers comfortable with Java or a similar language. No experience with deep learning or NLP needed.

Anbieter: buecher.de
Stand: 06.09.2019
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Deep Reinforcement Learning
45,00 € *
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Praktische und umfassende Einführung in Reinforcement Learning von den grundlegenden Prinzipien bis hin zu den neuesten Algorithmen Die wichtigsten Methoden anschaulich erläutert: Deep-Q-Networks, Wertiteration, Policy Gradients, Trust Region Policy Optimization (TRPO), genetische Algorithmen und mehr Praktische Implementierung aller Methoden mit Beispielcode in Python Reinforcement Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learnings, das sich auf die anspruchsvolle Aufgabe konzentriert, optimales Verhalten in komplexen Umgebungen zu erlernen. Der Lernvorgang wird ausschließlich durch den Wert einer Belohnung und durch Beobachtung der Umgebung gesteuert. In diesem Buch beschreibt Maxim Lapan alle wichtigen Methoden des Reinforcement Learnings praxisnah und anhand von Implementierungsbeispielen in Python. Auf diese Weise vermittelt er nicht nur die Grundlagen des Reinforcement Learnings, sondern zeigt auch anschaulich, wie die einzelnen Methoden in der Praxis eingesetzt werden.Unter Verwendung der Bibliothek PyTorch können so beispielsweise Neuronale Netze für Atari-Spiele oder Vier Gewinnt trainiert werden. In umfangreicheren Implementierungsbeispielen zeigt Maxim Lapan darüber hinaus den Einsatz von Reinforcement Learning für den Handel mit Aktien und Natural Language Processing. Es werden grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Deep Learning sowie ein sicherer Umgang mit Python vorausgesetzt.

Anbieter: buecher.de
Stand: 17.09.2019
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Deep Learning from Scratch
44,99 € *
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Anbieter: buecher.de
Stand: 16.09.2019
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Introduction to Deep Learning
29,99 € *
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A project-based guide to the basics of deep learning.

Anbieter: buecher.de
Stand: 08.09.2019
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Deep Learning: The Definitive Guide
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How can machine learning-especially deep neural networks-make a real difference in your organization? This hands-on guide not only provides the most practical information available on the subject, but also helps you get started building efficient deep learning networks.

Anbieter: buecher.de
Stand: 12.09.2019
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Deep Learning with Applications Using Python
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Explore deep learning applications, such as computer vision, speech recognition, and chatbots, using frameworks such as TensorFlow and Keras. This book helps you to ramp up your practical know-how in a short period of time and focuses you on the domain, models, and algorithms required for deep learning applications. Deep Learning with Applications Using Python covers topics such as chatbots, natural language processing, and face and object recognition. The goal is to equip you with the concepts, techniques, and algorithm implementations needed to create programs capable of performing deep learning. This book covers convolutional neural networks, recurrent neural networks, and multilayer perceptrons. It also discusses popular APIs such as IBM Watson, Microsoft Azure, and scikit-learn. What You Will Learn Work with various deep learning frameworks such as TensorFlow, Keras, and scikit-learn. Use face recognition and face detection capabilities Create speech-to-text and text-to-speech functionality Engage with chatbots using deep learning Who This Book Is For Data scientists and developers who want to adapt and build deep learning applications.

Anbieter: buecher.de
Stand: 06.09.2019
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