Angebote zu "Analytische" (21 Treffer)

Konkrete Analysis
32,99 € *
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Dieses Lehrbuch führt den Leser in konkrete Techniken und Begriffe der Analysis ein, mit deren Hilfe sich komplexe quantitative Zusammenhänge vereinfachen und verstehen lassen. Es richtet sich in erster Linie an Studierende der Informatik, ist aber auch für Studierende der Mathematik und Physik mit Interesse an diskreten Strukturen eine willkommene ergänzende Einführung in so grundlegende analytische Werkzeuge wie Abschätzung, Approximation und Asymptotik. Besonderheiten der Darstellung sind (a) die Betonung von Ideenbildung und Argumentationshierarchien (von der Graphik zum Beweis), (b) der Einsatz von Computeralgebra-Systemen für rein kalkulatorische Aufgaben, (c) das wiederholte Aufgreifen von Beispielen mit verfeinerten Techniken und veränderten Blickwinkeln und (d) die Motivation anhand von Problemen aus der Informatik. Das Buch wird von einer hyperverlinkten PDF-Version begleitet, die Verweise auf Begriffserklärungen, biografische Daten und weiterführendes Material enthält.

Anbieter: buecher.de
Stand: 31.07.2019
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Testen von Data-Warehouse- und Business-Intelli...
69,90 € *
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Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Projekte sind anders. Entsprechend andersartig sind auch die in diesem Bereich eingesetzten Testverfahren und -methoden. Praxisorientiert und systematisch beschreibt dieses Buch das Testen von analytischen Systemen und stellt die besonderen Anforderungen hierbei heraus. Es erörtert, welche Tests in den verschiedenen Szenarien sinnvoll sind und wie eine realistische Planung und Vorbereitung eines Testprozesses aussieht. Ausgehend von einem Referenzmodell für das Testen werden Elemente gängiger Testkonzepte sowie Normen und Standards übertragen. Des Weiteren behandeln die Autoren spezifische Methoden wie datengetriebene Tests und gehen auch auf Wirtschaftlichkeitsaspekte und die menschliche Seite beim Testen ein. Dabei verdeutlichen mehrere Praxisbeispiele die Theorie. Direkt anwendbare Checklisten ermöglichen einen schnellen Transfer in die eigene berufliche Praxis. Aus dem Inhalt: - Testen von analytischen Systemen - Testfälle und Definition von Fehlerkategorien - Einfluss der Daten aufs Testen - Testorganisation, -infrastruktur und -betrieb - Testen nach Projektmodellen - Bibliothek von Standardtestfällen - Dokumentenvorlagen Im Anhang befindet sich u.a. ein ausführliches Glossar.

Anbieter: buecher.de
Stand: 31.07.2019
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Reviews in der System- und Softwareentwicklung
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Reviews sind eine frühe und effektive Form analytischer statischer Qualitätssicherung von Softwareprodukten und werden heute bereits in vielen Unternehmen angewendet. Die praktische Umsetzung, sei es bei der Suche nach Fehlern in Code oder in Textdokumenten, bereitet aber häufig noch Schwierigkeiten, sodass die Ergebnisse nicht immer zufriedenstellend ausfallen. Dieses Buch vermittelt die Grundlagen und Techniken von Reviews in der System- und Softwareentwicklung. Die Autoren stellen unterschiedliche Reviewarten vor und geben Hinweise, wie die verschiedenen Phasen eines Reviews aussehen können und welche Arbeitsschritte und Rollen benötigt werden. Nach dem Lesen des Buchs haben Sie einen fundierten Überblick über die wichtigsten Reviewarten und können beurteilen, welche idealerweise zu welchem Zweck eingesetzt wird. Sie kennen den Ablauf und die teilnehmenden Rollen eines formalen Reviews und sind in der Lage, Ihren Vorgesetzten und Kollegen den Nutzen der Reviews zu demonstrieren. Als Mitglied eines Reviewteams können Sie sich noch effizienter in Ihrem Unternehmen einbringen.

Anbieter: buecher.de
Stand: 31.07.2019
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Testen von Software und Embedded Systems
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Das Buch stellt auf pragmatische Weise klassische und moderne Testtheorien und -verfahren vor. Dabei werden Lösungen für technische, analytische und methodische Probleme aufgezeigt, die sich sofort in der täglichen Arbeit umsetzen lassen. Ein Schwerpunkt liegt auf Realtime und Embedded Systems mit ihren besonderen Anforderungen, u.a. in Bezug auf Robustheit. Behandelt werden Themen wie: - Testmuster für den Test objektorientierter Software - UML-Diagramme für die Testfallfindung - Teststrategien - Testgetriebenes Entwickeln - Testautomatisierung - Organisatorische Faktoren für verschiedene Entwicklungsprozesse In der 2. Auflage wurden zahlreiche Inhalte aktualisiert, u.a.: - Äquivalenzklassen - Test von zustandsbehafteten Systemen - Risiken bei der objektorientierten Vererbung - Modellbasiertes Testen Beispiele für JUnit 3 und 4 sowie CppUnit und die C++-Boost-Test-Library zeigen, wie die vorgestellten Inhalte in der Praxis umgesetzt werden können. Neu hinzugekommen in der 2.Auflage sind u.a. die folgende Themen: risikoorientiertes Testen, Regressionstests sowie Reviews und Retrospektiven. Auf der Buch-Website file://www.oo-testen.de www.oo-testen.de finden sich der Quellcode der Beispiele und weitere hilfreiche Informationen zum Thema.

Anbieter: buecher.de
Stand: 31.07.2019
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Software-Qualität
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Computerabstürze, Rückrufaktionen, Sicherheitslecks: Das Phänomen Software-Fehler hat sich zum festen Bestandteil unseres täglichen Lebens entwickelt. Mit dem unaufhaltsamen Vordringen der Computertechnik in immer mehr sicherheitskritische Bereiche wird die Software-Qualitätssicherung zu einer stetig wichtiger werdenden Disziplin der Informationstechnik. Aber warum ist die Qualität von Software heute so schlecht? Und viel wichtiger noch: Stehen wir der Misere hilflos gegenüber? Dieses Buch führt umfassend und praxisnah in das Gebiet der Software-Qualitätssicherung ein und gibt eine Antwort auf die oben gestellten Fragen. Zu Beginn werden die typischen Fehlerquellen der Programmentwicklung erörtert und anschließend die verschiedenen Methoden und Techniken behandelt, die uns zur Verbesserung der Qualität zur Verfügung stehen. Behandelt werden die zentralen Themenkomplexe aus den Gebieten der konstruktiven und analytischen Qualitätssicherung, der Software-Infrastruktur und der Managementprozesse.

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Stand: 31.07.2019
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IT-Projekte strukturiert realisieren
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- Situationen systematisch analysieren - Projektinhalte gezielt differenzieren - Projektvorgehen fachmännisch strukturieren - Lösungen konzeptionell ausarbeiten - Sachverhalte visualisieren (systemische Sachverhalte, Projektabklärung, Projektmanagement) - Darstellungen im Projektverlauf gezielt einsetzen (Geschäftsprozessanalyse, Anforderungsanalyse, Entwurf) Dieses Buch zeigt, wie man die Aufgabenstellungen von IT-Projekten durch eine systematische Herangehensweise analysieren und grafisch aufbereiten kann. Zunächst geht es darum, durch analytisches Visualisieren ein besseres Aufgabenverständnis zu erreichen. Des Weiteren wird beschrieben wie Lösungen konzeptionell ausgearbeitet und mittels geeigneter Darstellungen kommuniziert werden können. Das Buch hilft in allen Stufen des Projektvorgehens durch zweckmäßige Systematisierungen. Im Vordergrund steht immer der Nutzen in der Praxis, um Sachverhalte klar, effektiv und unmissverständlich zu kommunizieren: Die Basis für den Erfolg in IT-Projekten.

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Stand: 31.07.2019
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Data Science
59,90 € *
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Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff für die Auswertung großer Datenmengen mit analytischen Konzepten des Machine Learning oder der künstlichen Intelligenz. Nach der bewussten Wahrnehmung der Big Data und dabei insbesondere der Verfügbarmachung in Unternehmen sind Technologien und Methoden zur Auswertung dort gefordert, wo klassische Business Intelligence an ihre Grenzen stößt. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und deren praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei wird auch die Integration von Data Science in ein bereits bestehendes Business-Intelligence-Ökosystem thematisiert. In verschiedenen Beiträgen werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden als auch Rollen- und Organisationsmodelle erläutert, die im Zusammenspiel mit Konzepten und Architekturen auf Data Science wirken. Neben den Grundlagen werden unter anderem folgende Themen behandelt: - Data Science und künstliche Intelligenz - Konzeption und Entwicklung von Data-driven Products - Deep Learning - Self-Service im Data-Science-Umfeld - Data Privacy und Fragen zur digitalen Ethik - Customer Churn mit Keras/TensorFlow und H2O - Wirtschaftlichkeitsbetrachtung bei der Auswahl und Entwicklung von Data Science - Predictive Maintenance - Scrum in Data-Science-Projekten Zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele geben Einblicke in die aktuellen Erfahrungen bei Data-Science-Projekten und erlauben dem Leser einen direkten Transfer in die tägliche Arbeit.

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Stand: 31.07.2019
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BI & Analytics in der Cloud
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Business Intelligence und Analytics (BIA) in der Cloud bietet zahlreiche Möglichkeiten, existierende Infrastrukturen sinnvoll zu ergänzen. Doch viele Anwenderunternehmen sind im Hinblick auf die praktische Umsetzung noch zurückhaltend. Was genau ist Cloud Business Intelligence und Analytics, welche Besonderheiten sind zu beachten und welche Einsatzfelder bieten sich an? Die Autoren dieses Buches beantworten all diese Fragen, geben einen fundierten Überblick und behandeln im Einzelnen folgende Themen: - Mehrwerte von Cloud-Services in hybriden DWH-Architekturen - Die Cloud als Agilitätshebel für BIA - Treiber einer ´´Data Warehouse as a Service´´-Lösung - Wirtschaftlichkeitsbewertung von Cloud-BIALösungen - Big Data in der Cloud - Welche Vorteile haben Cloud-Lösungen bei großen Datenmengen? - Analytisches CRM unter Einbeziehung von Social-Media-Daten - Monitoring und Steuerung der Supply Chain mit BI-Lösungen in der Cloud - Cloud-Nutzungsstrategien für Data Analytics Auch auf Fragen des Datenschutzes in der Cloud wird eingegangen. Abgerundet wird das Buch mit einem Marktüberblick und Markttrends zu Cloud BI.

Anbieter: buecher.de
Stand: 31.07.2019
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