Angebote zu "Resource" (146 Treffer)

Water and Related Land Resource Systems - IFAC ...
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Water and Related Land Resource Systems covers IFAC Symposium that aims to address resource problem, as well as methodologies and procedures for respective solutions. Consists of 60 chapters, the book is organized in sessions according to the technical program of the conference. The book first tackles multiobjective planning in water and land resources, which is followed by acquisition and analysis of surface water quality data. The next part covers hierarchical water resource planning and management models, while the succeeding part is about environmental and ecological aspects of water and land resources. The fifth session discusses the impact of energy development on water and land resources. Session VI covers modeling and systems identification problems in water resources, and Session VII covers acquisition and analysis of hydrologic data. The eighth session tackles ground water and its conjunctive use with surface water, while the next session talks about sedimentation and land management. The tenth session is about multiobjective planning in water and land resources. Predicting and forecasting models in water resources is the topic of Session XI, while Session XII discusses evaluation and calibration problem in water resource modeling. The closing chapter covers water and land issues in urban areas. Professionals whose work revolves around recourse management and researchers whose work is in line with natural resource will find great information in this book that will be relevant in their trade.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 11.07.2017
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Marktanalyse Open Source ERP. Überblick über Op...
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Fachbuch aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Open Source ist aus der heutigen Softwarelandschaft nicht mehr wegzudenken. Selbst im Unternehmensbereich findet Open Source Software mittlerweile Verbreitung und es gibt beispielsweise in den Bereichen CRM und BI mittlerweile einige ernstzunehmende Alternativen zu proprietären Systemen. Vor diesem Hintergrund ist es interessant zu betrachten, wie es mit Open Source Software in der Königsdisziplin der Business Software aussieht, den ERP Systemen. Diese Ausarbeitung gibt einen Überblick, inwiefern OS ERP Systeme tatsächlich eingesetzt werden und welche Systeme zur Verfügung stehen. Dabei wird auch auf den Funktionsumfang und Limits der verfügbaren Systeme eingegangen. Insgesamt gibt die Ausarbeitung einen guten Überblick über aktuellen Stand und Zukunftsaussichten von Open Source ERP Systemen in den nächsten Jahren. Die Analyse gibt den Stand von 2009 wieder.

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Stand: 11.07.2017
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Migration für kleine und mittlere Dienstleister...
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Masterarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,00, Fachhochschule Technikum Wien (Internationales Wirtschaftsingenieurwesen), Veranstaltung: Enterprise Resource Planning (ERP), Sprache: Deutsch, Abstract: Im Zuge dieser prototypischen Fallstudie erfolgt eine technische und ökonomische Evaluierung von Open Source ERP-Software als potenzielle Alternative zu konventionellen ERP-Systemen für kleine und mittelständische Unternehmen. Die Untersuchung erfolgt an einem prototypischen IT-Dienstleistungsunternehmen mit 150 Mitarbeitern und einem jährlich erwirtschafteten Umsatz von 60 Millionen Euro. Diese Forschungsarbeit dient als Entscheidungsunterstützung für Unternehmer, IT-Entscheider und andere ERP-Interessierte. Dabei wird der Versuch unternommen, das komplexe Gebiet des Enterprise Resource Planning möglichst transparent und strukturiert wiederzugeben; für Entscheider, mit und ohne fachliche Expertise. Diese induktive Untersuchung evaluiert das Potenzial von Open Source ERP-Software anhand eines prototypisch modellierten Entscheidungsszenarios, bei dem die Anschaffung eines Neusystems aufgrund eines veralteten bestehenden Systems zur Debatte steht. Eine Option besteht darin, eine neue Softwareversion des bestehenden ERP-Systems Microsoft Dynamics NAV einzuführen. Die Alternative dazu ist eine Ablösung des bestehenden Systems durch ein neues, quelloffenes ERP-System wie OpenERP. Die technische Evaluierung erfolgt anhand praktischer Testung beider ERP-Systeme, Microsoft Dynamics NAV und OpenERP. Neben der Grundkonfiguration wird auch die Abwicklung eines Geschäftsfalles anhand eines exemplarischen Beschaffungsprozesses simuliert und bewertet. Die wirtschaftliche Evaluierung basiert auf zwei Modellen, einem Prozesskostenmodell und einem Total Cost of Ownership-Szenariomodell. Das Prozesskostenmodell greift auf verfügbare Informationen zu Lizenzen und Kosten von Microsoft Dynamics NAV zurück. Das TCO-Szenariomodell betrachtet das Unternehmen als Ganzes und bezieht sich dabei auf empirische Kostenkennzahlen für die Einführung von ERP-Software.

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Stand: 11.07.2017
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Survey on Cloud Computing Security Risk Assessment
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Essay aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Allgemeines, , Sprache: Deutsch, Abstract: Cloud computing is a new computing technology which has attracted much attention. Unfortunately, it is a risk prone technology since users are sharing remote computing resources, data is held remotely, and clients lack of control over data. Therefore, assessing security risk of cloud is important to establish trust and to increase the level of confidence of cloud service consumers and provide cost effective and reliable service and infrastructure of cloud providers. This paper provides a survey on the state of the art research on risk assessment in the cloud environment.

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Stand: 11.07.2017
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Cloud Computing als Anwendung Migration auf die...
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: keine, Marmara Üniversitesi, Sprache: Deutsch, Abstract: ABSTRACT Cloud computing has been a frequently discussed approach in recent years. This approach is based on applications and services being kept on the remote servers and usage of these application and services via devices with internet connection. In Cloud Computing all the resources and services are provided with Pay as you use model. Therefore, the businesses are able to choose and use an appropriate model for themselves without having to make new investments. In addition to lowering the operating costs it brings other benefits such as simplicity, flexibility, developing new business models. On the other hand, the most important question mark of the Cloud Computing is security issues. However these concerns are prevented with a variety of security measures. In this study, content, benefits, risks and in an architectural way the technical structure of the Cloud Computing are explained. In the last part of my study, a companys computing processes are analyzed and according to the outcomes, a cloud computing model has been developed.

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Stand: 11.07.2017
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Installation und Anwendung einer Support Vector...
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Zielsetzung dieser Arbeit ist es, strukturierte Qualitätsberichte des gemeinsamen Bundesausschusses (G-BA) von Krankenhäusern im Dateiformat XML mithilfe des Frameworks und Programmiermodels Hadoop MapReduce zu analysieren. Das Kapitel 2 beschreibt die Grundlagen des Hadoop Frameworks und erläutert die Architektur von Yet Another Resource Manager (YARN), den Aufbau und Ablauf des Programmiermodells MapReduce sowie die Funktionsweise des Hadoop Distributed File System (HDFS). Im Anschluss daran werden das mathematische Modell der Support Vector Machines (SVM) und die Statistiksoftware R vorgestellt. In Kapitel 3 werden die zu untersuchenden strukturierten Qualitätsberichte aus Krankenhäusern beschrieben und deren Aufbau erläutert. Das Kapitel 4 behandelt das Setup für diese Arbeit und beschreibt die Installation und Administration der Server und von Hadoop. Im darauf folgenden Kapitel 5 wird die Durchführung der Analyse beschrieben. Im Wesentlichen werden die Vorüberlegungen und das Erstellen der MapReduce Programme betrachtet. Anschließend werden die Auswertungsergebnisse und eine weitere mögliche Verarbeitung mit den vorgestellten Analyseverfahren k-Means Clustering und der Support Vector Regressionsanalyse (SVR) in R erläutert. Das Kapitel 6 setzt sich mit der Diskussion der Vor- und Nachteile des Einsatzes von Hadoop im Zusammenhang mit der Analyse von Qualitätsberichten auseinander. In Kapitel 7 wird ein Fazit über das eingesetzte Verfahren zur Analyse gezogen und ein Ausblick auf weitere Technologien gegeben. Der Begriff Big Data ist ein Synonym für die ansteigenden und täglich generierten Datenmengen, die gespeichert und verwaltet werden müssen. Aus diesen Daten lassen sich neue Informationen und Wissen ableiten. Da es für den Begriff Big Data keine eindeutige Definition gibt, wird der Begriff sehr häufig beschrieben als unstrukturierte, in großen Mengen und in verschiedenen Formaten vorliegende Daten, die in die festen Strukturen der relationalen Datenbanksysteme (RDBS) nur schwer übernommen werden können. Wird der Begriff Big Data in der Internetsuchmaschine Google eingegeben, werden ca. 431 Mio. Suchergebnisse in 0,48 Sekunden zurückgegeben. Die unumstrittene Definition von Big Data wurde durch das Unternehmen Gartner im Jahre 2011 entwickelt. Gartner stützt sich in der Definition auf das 3-V Modell, dessen Entstehung auf dem Forschungsbericht ?3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety? von Doug Laney von 2001 basiert.

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Stand: 24.07.2017
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Die Einführung von ERP-Systemen in der Industri...
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Masterarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Universität des Saarlandes (Institut für Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Das Zukunftsprojekt Industrie 4.0 wird die industrielle Produktion grundlegend verändern. Die Volatilität der Absatzmärkte, steigende Kundenanforderungen und kürzere Produktlebenszyklen bei gleichzeitig höherer Komplexität der Produkte und Produktionsprozesse stellen die Unternehmen der Industrie vor erhebliche Herausforderungen, die flexiblere und reaktionsfähigere Produktions- und Logistiksysteme erfordern. Kunden wünschen sich mehr denn je individuell zugeschnittene Produkte - und erwarten dabei hohe Qualität zu geringerem Preis. Für viele Unternehmen lohnt sich daher die Investition in ein modernes Enterprise Resource Planning (kurz: ERP)-System, um ihre Effizienz über alle Wertschöpfungsstufen hinweg zu steigern. Doch welche Maßnahmen müssen heute ergriffen werden, um zukünftige ERP-Projekte vor dem Hintergrund Industrie 4.0 erfolgreich zu gestalten? Der Autor Daniel Finkler beantwortet in Die Einführung von ERP-Systemen in der Industrie 4.0 diese und weitere grundlegende Fragen nach der zukünftigen Rolle der ERP Systeme. Dabei werden zukünftige Anforderungen herausgestellt und entsprechende Maßnahmen abgeleitet, die eine erfolgreiche Wahl und Einführung von ERP-Systemen im Zeitalter Industrie 4.0 unterstützen. Hierauf aufbauend wird ein Konzept mit Maßnahmen zur Optimierung anstehender ERP-Projekte präsentiert, das auch die Ideenfindung und Konzeption zukünftiger Geschäftsmodelle als vorgelagerten Prozess in den Auswahl- und Einführungsprozess aufnimmt. Die Einführung eines ERP-Systems ist ein komplexes Vorhaben: Der zeitliche und finanzielle Aufwand von ERP-Projekten ist enorm - und ihr Erfolg keinesfalls garantiert. Dennoch sind ERP-Systeme auch in Zeiten der Industrie 4.0 eine zentrale Planungs- und Steuerungsinstanz. Die zentralen Anforderungen, die sich im Rahmen des Zukunftsprojekts Industrie 4.0 für ERP-Systeme ergeben, sind dabei: erhöhte Flexibilität, Echtzeitfähigkeit, verbesserte Konnektivität sowie die Fähigkeit große Datenmengen effizient auszuwerten und dabei auf sicherem Wege global benutzerorientiert und mobil verfügbar zu machen bzw. den Menschen in seiner Rolle als effizienter Arbeiter, Systemgestalter und -Optimierer bestmöglich zu unterstützen. Finklers Ausführung enthält eine ausführliche Risikoanalyse und stellt außerdem Konzepte zur bestmöglichen Optimierung zukünftiger Projekte vor: Die Einführung von ERP-Systemen in der Industrie 4.0 ist daher ein lesenswerter Überblick für Unternehmen am Puls der Zeit.

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Stand: 11.07.2017
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RabitMQ in Depth
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KEY FEATURES Approachable detailed resource Explains the ´´how´´ and ´´why´´ of RabbitMQ Takes readers well beyond the basics AUDIENCE Written for programmers with a basic understanding of messaging oriented systems and RabbitMQ.

Anbieter: buecher.de
Stand: 19.07.2017
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Cloud Computing for Business -The Open Group Guide
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The Open Group’s long awaited guidance on Cloud is now published! Cloud Computing is the major evolution today in computing. It describes how the internet has enabled organizations to access computing resources as a commodity and when needed – in much the same way as households access household utilities. For Enterprises with complex and expensive IT systems, the idea of paying on demand for someone else to provide IT services is attractive. This authoritative guide is specifically designed for business managers to understand the benefits that can be achieved; including Improved timeliness and agility Resource optimisation Control and reduction of costs More innovation Increased security Decreased exposure to risk Demonstration of compliance Improved quality of support Improved business continuity resource The authoritative title, published by the globally respected Open Group, gives Managers reliable and independent guidance that will help to support decisions and actions in this key operational area.

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Stand: 11.07.2017
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Mensch-Maschine-Interaktion
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This textbook is based on the lectures titled “Human-Machine Interaction” and includes four parts: Humans, Machines, Developmental Processes, and Kinds of Interaction. Unlike earlier media information technology textbooks, it is explicitly designed as a concise basic textbook. As a supplemental resource for lecturers, a website will be set up with visual materials, slides, and suggested practice exercises with sample solutions. Prof. Dr. Andreas Butz, LMU München Prof. Dr. Antonio Krüger; Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)

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