Angebote zu "Learning" (110 Treffer)

Deep Learning
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Von drei Experten dieses Fachgebiets verfasst und das einzige umfassende deutsche Buch zu diesem Thema Behandelt alle mathematischen Grundlagen zu den Themen Deep Learning, Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Neuronale Netze Mathematische und begriffliche Hintergrundinformationen und relevante Konzepte aus den Bereichen Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Informationstheorie, Statistik und numerische Berechnung Deep Learning ist eine Form des Machine Learnings, die Computer in die Lage versetzt, aus Erfahrungen zu lernen und so die Welt als miteinander verbundene Ansammlung von hierarchischen Konzepten zu begreifen. Da der Computer Wissen aus der eigenen Erfahrung sammelt, muss kein Mensch mehr alle benötigten Kenntnisse formal eingeben. Die Hierarchie der Konzepte ermöglicht dem Computer das Erlernen komplexer Konzepte, indem er sie aus einfacheren Bausteinen zusammensetzt. Dabei besteht ein Graph dieser Hierarchien aus vielen Schichten. Dieses Buch behandelt eine Vielzahl von Themen rund um das Deep Learning. Es vermittelt dazu mathematische sowie begriffliche Hintergrundinformationen und stellt relevante Konzepte aus den Bereichen lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Informationstheorie, numerische Berechnung und Machine Learning vor. Neben einer Beschreibung der in der Praxis genutzten Deep-Learning-Techniken - darunter tiefe Feedforward-Netze, Regularisierung, Optimierungsalgorithmen, konvolutionale Netze, Sequenzmodellierung und praxisorientierte Methodologie - werden auch Anwendungen wie Natural Language Processing, Spracherkennung, Computer Vision, Online-Empfehlungssysteme, Bioinformatik und Videospiele betrachtet. Außerdem bietet das Buch Einblicke in die Forschung und befasst sich dazu mit theoretischen Aspekten wie Linearfaktormodellen, Autoencodern, Representation Learning, strukturierten Wahrscheinlichkeitsmodellen, dem Monte-Carlo-Verfahren, der Partitionsfunktion und der näherungsweisen Inferenz. Deep Learning eignet sich für alle, die während des Bachelor- oder Master-Studiums ihre Laufbahn in Forschung oder Wirtschaft planen, aber auch für Softwareentwickler und Informatiker, die Deep Learning für eigene Produkte oder Plattformen einsetzen möchten. Die Website zum Buch bietet ergänzende Materialien für Leser und Lehrkräfte. Stimmen zum Buch Deep Learning ist - verfasst von drei Experten dieses Fachgebiets - das einzige umfassende Buch zu diesem Thema. - Elon Musk, Co-Chair von OpenAI; Mitgründer und CEO von Tesla und SpaceX

Anbieter: buecher.de
Stand: 01.05.2018
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Machine Learning
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This book covers the field of machine learning, which is the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience. The book is intended to support upper level undergraduate and introductory level graduate courses in machine learning.

Anbieter: buecher.de
Stand: 19.04.2018
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Learning Processing
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Learning Processing, Second Edition, is a friendly start-up guide to Processing, a free, open-source alternative to expensive software and daunting programming languages. Requiring no previous experience, this book is for the true programming beginner. It teaches the basic building blocks of programming needed to create cutting-edge graphics applications including interactive art, live video processing, and data visualization. Step-by-step examples, thorough explanations, hands-on exercises, and sample code, supports your learning curve. A unique lab-style manual, the book gives graphic and web designers, artists, and illustrators of all stripes a jumpstart on working with the Processing programming environment by providing instruction on the basic principles of the language, followed by careful explanations of select advanced techniques. The book has been developed with a supportive learning experience at its core. From algorithms and data mining to rendering and debugging, it teaches object-oriented programming from the ground up within the fascinating context of interactive visual media. This book is ideal for graphic designers and visual artists without programming background who want to learn programming. It will also appeal to students taking college and graduate courses in interactive media or visual computing, and for self-study. A friendly start-up guide to Processing, a free, open-source alternative to expensive software and daunting programming languages No previous experience required-this book is for the true programming beginner! Step-by-step examples, thorough explanations, hands-on exercises, and sample code supports your learning curve

Anbieter: buecher.de
Stand: 25.05.2018
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Learning Agile
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Discusses the underlying principles of agile software development and describes four specific agile methods: Scrum, extreme programming (XP), Lean, and Kanban, which each focus on a different area of development.

Anbieter: buecher.de
Stand: 28.04.2018
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Learning Chef
27,99 € *
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Solve configuration management issues in enterprises large and small with Chef, the software tool that helps system administrators unravel configuration problems and explore new avenues in automation, deployment, and orchestration. With this practical guide, you ll quickly learn the basics of Chef before diving into complex use cases. Not only will this book enable you to solve detailed issues, such as the best way to manage 400 EC2 nodes, but it will also help you understand the changing organizational politics and thought-processes that come with infrastructure automation. Gain a firm understanding of Chef: Who created it and what problems does it solve? Set up your workstation and workflow: Installing Chef can be a headache. There´s no prescribed workflow that s useful for everyone. Write custom recipes: Because every infrastructure is different, you may need to write a custom recipe. Writing good cookbooks is crucial for having a sustainable infrastructure. Tailor Chef to your infrastructure: Eventually, even custom recipes won´t be enough. You ll want to extend the Chef s core functionality.

Anbieter: buecher.de
Stand: 14.06.2018
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Deep Learning
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Anbieter: buecher.de
Stand: 11.06.2018
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Reinforcement Learning
54,99 € *
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Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field´s intellectual foundations to the most recent developments and applications.

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Stand: 19.05.2018
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E-Learning in der Lehre
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Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule (Wirtschaftsinformatik), Veranstaltung: Fallstudie II, 26 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: E-Learning wird als Sammelbegriff für das Lernen mit Software und das Nutzen des Internets verwendet. In Deutschland ist diese Form der Weiterbildung anerkannt und wird bereits in einigen Schulen und Universitäten respektive Fachhochschulen eingesetzt. Auch Unternehmen setzen diese Lernmethode ein, um Ihre Mitarbeiter zu schulen. Mit Hilfe von E-Learning kann der Unterrichtsprozess flexibler gestaltet und erweitert werden. Der Markt um E-Learning hat sich in den letzten Jahren sehr gut entwickelt und viele Unternehmen bieten zahlreiche kommerzielle E-Learning Systeme und OpenSource E-Learning Angebote an. Aufgrund der immer weiter wachsenden Konkurrenz unterscheiden sich die OpenSource Produkte in der Bedienung von den kommerziellen Systemen. Innerhalb kürzester Zeit ist aufgrund gestiegener Benutzerfreundlichkeit der Aufbau eines E-Learning Angebotes mit OpenSource Software möglich. Um ein optimales E-Learning Angebot erstellen zu können, sollten man sich jedoch einige Zeit mit E-Learning auseinandersetzen und genügend Zeit für die Planung und Umsetzung planen. Um dies zu ermöglichen werden in dieser Fallstudie die Vorteile und Grenzen, sowie die Einsatzgebiete von E-Learning erläutert. Dies wird ergänzt durch eine Betrachtung von E-Learning in der Lehre, welches mit einem Fragebogen erweitert wird. Da die auf dem Markt vorhandenen E-Learning Systeme recht unterschiedliche Ansätze bieten, wird die Fallstudie durch eine Nutzwertanalyse abgerundet und ein Praxisbeispiel für den Einsatz von E-Learning vorgestellt. Bei der Vorstellung des Praxisbeispiels wurden nur wenige Module des E-Learning Systems verwendet, da der Aufbau des gesamten Systems den zeitlichen Rahmen der Fallstudie überschreiten würde. In kürzester Zeit ist es jedoch möglich mit relativ geringem Aufwand ein gutes Ergebnis mit eingeschränktem Funktionsumfang zu erstellen.

Anbieter: buecher.de
Stand: 05.04.2018
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Introduction to Machine Learning
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The goal of machine learning is to program computers to use example data or past experience to solve a given problem. Many successful applications of machine learning exist already, including systems that analyze past sales data to predict customer behavior, optimize robot behavior so that a task can be completed using minimum resources, and extract knowledge from bioinformatics data. Introduction to Machine Learning is a comprehensive textbook on the subject

Anbieter: buecher.de
Stand: 06.06.2018
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Deep Learning for Search
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Key Features · Search with recommendations · Accurate and relevant rankings of search results · Generating suitable synonyms Audience Written for developers comfortable with Java or a similar language. No experience with deep learning or NLP needed.

Anbieter: buecher.de
Stand: 30.05.2018
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