Angebote zu "Graphen" (120 Treffer)

Advanced Graph Theory and Combinatorics
125,99 € *
ggf. zzgl. Versand

Advanced Graph Theory focuses on some of the main notions arising in graph theory with an emphasis from the very start of the book on the possible applications of the theory and the fruitful links existing with linear algebra. The second part of the book covers basic material related to linear recurrence relations with application to counting and the asymptotic estimate of the rate of growth of a sequence satisfying a recurrence relation.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 11.07.2017
Zum Angebot
Advanced Graph Theory and Combinatorics
125,99 € *
ggf. zzgl. Versand

Advanced Graph Theory focuses on some of the main notions arising in graph theory with an emphasis from the very start of the book on the possible applications of the theory and the fruitful links existing with linear algebra. The second part of the book covers basic material related to linear recurrence relations with application to counting and the asymptotic estimate of the rate of growth of a sequence satisfying a recurrence relation.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 11.07.2017
Zum Angebot
Graphinius - A Web based graph exploration and ...
64,90 € *
ggf. zzgl. Versand

Graphinius - A Web based graph exploration and analysis platform

Anbieter: Allyouneed.com
Stand: 17.08.2017
Zum Angebot
Named Graphs. Enabling Provenance and Digital S...
2,99 € *
ggf. zzgl. Versand

Seminar paper from the year 2015 in the subject Engineering - Computer Engineering, grade: 1,0, University of Freiburg (Technische Fakultät), course: Seminar Linked Open Data, language: English, abstract: This paper provides an overview over the proposal Named Graphs by Jeremy Caroll, Christian Bizer, Pat Hayes and Patrick Stickler. Named graphs are an extension of RDF adding the possibility to assign names to different subsets of graphs. These names can then be used to treat the triplesencoding a graph as a resource, making it possible to store metadata for it. Well-defined semantics and serializations are crucial to provide an open and extensible system to talkabout graphs. Interesting applications of this include quoting and cryptographically secure signing of named graphs in semantic web, providing provenance information and trust.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 11.07.2017
Zum Angebot
Graph Analysis and Visualization - Discovering ...
40,99 € *
ggf. zzgl. Versand

Wring more out of the data with a scientific approach toanalysis Graph Analysis and Visualization brings graph theory outof the lab and into the real world. Using sophisticated methods andtools that span analysis functions, this guide shows you how toexploit graph and network analytic techniques to enable thediscovery of new business insights and opportunities. Published infull color, the book describes the process of creating powerfulvisualizations using a rich and engaging set of examples fromsports, finance, marketing, security, social media, and more. Youwill find practical guidance toward pattern identification andusing various data sources, including Big Data, plus clearinstruction on the use of software and programming. The companionwebsite offers data sets, full code examples in Python, and linksto all the tools covered in the book. Science has already reaped the benefit of network and graphtheory, which has powered breakthroughs in physics, economics,genetics, and more. This book brings those proven techniques intothe world of business, finance, strategy, and design, helpingextract more information from data and better communicate theresults to decision-makers. Study graphical examples of networks using clear and insightfulvisualizations Analyze specifically-curated, easy-to-use data sets fromvarious industries Learn the software tools and programming languages that extractinsights from data Code examples using the popular Python programminglanguage There is a tremendous body of scientific work on network andgraph theory, but very little of it directly applies to analystfunctions outside of the core sciences – until now. Writtenfor those seeking empirically based, systematic analysis methodsand powerful tools that apply outside the lab, Graph Analysisand Visualization is a thorough, authoritative resource.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 11.07.2017
Zum Angebot
Graph Analysis and Visualization - Discovering ...
40,99 € *
ggf. zzgl. Versand

Wring more out of the data with a scientific approach toanalysis Graph Analysis and Visualization brings graph theory outof the lab and into the real world. Using sophisticated methods andtools that span analysis functions, this guide shows you how toexploit graph and network analytic techniques to enable thediscovery of new business insights and opportunities. Published infull color, the book describes the process of creating powerfulvisualizations using a rich and engaging set of examples fromsports, finance, marketing, security, social media, and more. Youwill find practical guidance toward pattern identification andusing various data sources, including Big Data, plus clearinstruction on the use of software and programming. The companionwebsite offers data sets, full code examples in Python, and linksto all the tools covered in the book. Science has already reaped the benefit of network and graphtheory, which has powered breakthroughs in physics, economics,genetics, and more. This book brings those proven techniques intothe world of business, finance, strategy, and design, helpingextract more information from data and better communicate theresults to decision-makers. Study graphical examples of networks using clear and insightfulvisualizations Analyze specifically-curated, easy-to-use data sets fromvarious industries Learn the software tools and programming languages that extractinsights from data Code examples using the popular Python programminglanguage There is a tremendous body of scientific work on network andgraph theory, but very little of it directly applies to analystfunctions outside of the core sciences – until now. Writtenfor those seeking empirically based, systematic analysis methodsand powerful tools that apply outside the lab, Graph Analysisand Visualization is a thorough, authoritative resource.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 11.07.2017
Zum Angebot
Praktische Informatik - Eine Einführung
29,95 € *
ggf. zzgl. Versand

Im Zentrum der Praktischen Informatik steht die Programmierung eines Rechners. Programmierung bedeutet im Wesentlichen die Übertragung von Funktionen des menschlichen Denkens auf einen Digitalrechner. Damit dieses gelingt, benötigt man Vorstellungen, wie ein Rechner aufgebaut ist, wie Daten unterschiedlicher Typen strukturiert und verwaltet werden können, wie man ein Problem geeignet in einfachere Teilprobleme zerlegt und wie eine Programmiersprache aufgebaut ist. Das Buch ist an Studienanfänger und an Informatik interessierte Leser gerichtet. Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, alles wird von Anfang an erklärt. Viele Programmbeispiele in der Programmiersprache Java ergänzen die Erläuterungen. Das Buch besteht aus Tafelbildern und ist als Lern- und Arbeitsbuch für eine Einführungsvorlesung der Informatik geeignet. Erläuternde Audio-Dateien sind auf www.vieweteubner.de als Download erhältlich. Der Inhalt Der Aufbau eines programmierbaren Digitalrechners Vom Problem über den Algorithmus zum Programm Einführung in die Programmierung: Datentypen, Steueranweisungen, Felder, Modularisierung Das Klassenkonzept einer objektorientierten Programmiersprache Dateiverarbeitung Listen, Mengen, Graphen, Rekursion, Bäume Formale Spezifikation syntaktischer Strukturen/Backus Naur-Form Die Zielgruppe Studierende der Informatik (Haupt- oder Nebenfach) des ersten Studienjahres in Bachelor-Studiengängen Schülerinnen und Schüler in Informatik-Kursen der Oberstufe Auszubildende zum Fachinformatiker Der Autor Prof. Dr. Gregor Büchel war 1986 bis 1991 Softwareentwickler in der chemischen Industrie. Seit 1991 ist er Professor an der FH Köln, Institut für Nachrichtentechnik. Lehrgebiete: Praktische Informatik und Datenbanken.

Anbieter: buecher.de
Stand: 10.08.2017
Zum Angebot
Grundlagen der Informatik 1. Programmierung, Al...
49,95 € *
ggf. zzgl. Versand

Dieser erste Band der Informatik erklärt die grundlegenden Konzepte: Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen. Nach einer Einführung zum Aufbau von Rechnersystemen und zur Darstellung von Informationen folgt ein Einstieg in die Programmierung mit der Sprache Python. Dabei werden grundsätzliche Prinzipien von Programmiersprachen erläutert, darunter Schleifen, Rekursion, imperative, funktionale und objektorientierte Programmierkonzepte. Einige konkrete Projekte werden in Python realisiert, so etwa zur Datenbeschaffung im Internet und deren Aufbereitung oder zum Umgang mit diversen Sensoren und zur Steuerung externer Geräte mit dem Raspberry-Pi. Dem Objektorientierten Programmieren und insbesondere der Programmiersprache Java ist ein eigenes Kapitel gewidmet. Diese Sprache und ihre Infrastruktur unterstützen besonders die professionelle Entwicklung großer Projekte. Auch die neuesten Konzepte von Java (Lambdas, Ströme und Funktionale) werden anschaulich erläutert. Das letzte Kapitel behandelt klassische Algorithmen und Datenstrukturen: Such- und Sortieralgorithmen, Listen, Bäume, Graphen, Maps, und diverse andere Datentypen zum effi zienten Speichern, Wiederauffi nden und Transformieren von Daten. Diese werden mit ihren Vor- und Nachteilen und anhand von Java-Programmen dargestellt. Das Buch richtet sich an alle Einsteiger, die sich ernsthaft mit Informatik beschäftigen wollen, sei es zum Selbststudium oder zur Begleitung von Vorlesungen. In den folgenden Bänden dieses Buches werden die Themen, Rechnerarchitektur, Betriebssysteme, Rechnernetze, Internet, Compilerbau und Theoretische Informatik vertieft. Prof. Dr. Heinz-Peter Gumm ist Professor für Theoretische Informatik in Marburg. Nach dem Studium in Darmstadt und Winnipeg (Kanada) von 1970 bis 1975 und der Habilitation 1981 folgten Professuren in Hawaii, Kalifornien und New York. Seine Forschungsgebiete sind Formale Methoden, Allgemeine Algebren und Coalgebren. Prof. Dr. Manfred Sommer ist emeritierter Professor für Praktische Informatik in Marburg. Nach dem Studium in Göttingen und München von 1964 bis 1969, war er Assistent am ersten Informatik-Institut in Deutschland an der TU München. Es folgten zehn Jahre bei Siemens in München und von 1984 bis 2014 war er Informatik-Professor in Marburg.

Anbieter: buecher.de
Stand: 10.08.2017
Zum Angebot
Theoretical Computer Science and Discrete Mathe...
70,62 € *
ggf. zzgl. Versand

This volume constitutes the refereed post-conference proceedings of the International Conference on Theoretical Computer Science and Discrete Mathematics, held in Krishnankoil, India, in December 2016. The 57 revised full papers were carefully reviewed and selected from 210 submissions. The papers cover a broad range of topics such as line graphs and its generalizations, large graphs of given degree and diameter, graphoidal covers, adjacency spectrum, distance spectrum, b-coloring, separation dimension of graphs and hypergraphs, domination in graphs, graph labeling problems, subsequences of words and Parike matrices, lambda-design conjecture, graph algorithms and interference model for wireless sensor networks.

Anbieter: buecher.de
Stand: 15.08.2017
Zum Angebot
Further Developments in Operational Research - ...
29,69 € *
ggf. zzgl. Versand

Further Developments in Operational Research is a collection of articles on fields such as behavioral science, corporate planning, and artificial intelligence. Subjects in forecasting, risk analysis, and network analysis are likewise reviewed. The book discusses statistical forecasting in detail. Graphs, networks, and uses of such networks are provided. A chapter of the book covers the creation and implementation of expert systems. Risk engineering is an integrated approach to all aspects of risk analysis. It identifies and quantifies uncertainty and advances methods in order to modify associated risks through effective and efficient decisions. A review of the models used in forecasting is then provided. This section includes concepts such as hypergraphs, network flows, and tools of graph theory. The historical background and developments in artificial intelligence are also featured in the book. Statistical forecasting is presented completely. The book can serve as a useful tool for programmers, forecasters, statisticians, psychologists, students, and researchers.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 11.07.2017
Zum Angebot