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Evaluation of Smartphones Network Performance
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Evaluation of Smartphones Network Performance

Anbieter: Allyouneed.com
Stand: 12.04.2018
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Objektive Evaluation semantischer Jobsuchmaschi...
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Masterarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Universität des Saarlandes, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der Entwicklung einer Methode zur objektiven Evaluation semantischer Jobsuchmaschinen und deren prototypische Implementierung. In einem ersten Teil wird die Fragestellung untersucht, wie die Leistung semantischer Jobsuchmaschinen gemessen werden kann. Der zweite Teil vergleicht die Leistung einer syntaktischen und einer semantischen Jobsuchmaschine durch eine prototypische Implementierung der vorgestellten Methode. Die entwickelte Verfahrensweise basiert auf dem Standardverfahren zur Evaluation klassischer Suchmaschinen, das als einfach anzuwenden gilt und leicht zu interpretierende Kennzahlen zur Verfügung stellt. Allerdings besitzt der Ansatz mit der eingeschränkten Objektivität, der Fehleranfälligkeit und dem hohen Durchführungsaufwand einzelner Prozessschritte auch einige wesentliche Problemstellen. Deshalb untersucht die Arbeit auch, wie diese Problematiken gelöst werden können. Um die zentralen Ziele zu beantworten, werden die in der Literatur auffindbaren Empfehlungen zur Evaluation von klassischen Suchmaschinen herausgearbeitet, mit den Anforderungen und Eigenschaften von semantischen Jobsuchmaschinen zu einer eigenständigen Methode zur Evaluation solcher Systeme integriert und schließlich die Leistung beider Jobsuchmaschinen durch eine prototypische Implementierung der Methode verglichen. Im Ergebnis entstand eine Vorgehensweise, mit der die Leistung von semantischen Jobsuchmaschinen objektiv evaluiert werden kann. Um die Objektivität der Methode zu gewährleisten, wurde das Konzept der Relevanzschwelle eingeführt. Mit der automatisierten Suchanfragegenerierung und der automatischen Relevanzeinschätzung wurden zwei Ansätze zur Reduzierung des Durchführungsaufwands und der Fehleranfälligkeit vorgestellt. Aus der prototypischen Implementierung der Methode ging ein umfangreicher Evaluationsprototyp hervor, mit dem die bessere Retrieval-Effektivität der semantischen Jobsuchmaschine auf Basis der zugrundeliegenden Testumgebung herausgestellt werden konnte.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 07.11.2017
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Performance Evaluation of Server Based Wireless...
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Performance Evaluation of Server Based Wireless Local Area Network

Anbieter: Allyouneed.com
Stand: 12.04.2018
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Multiple Biological Sequence Alignment - Scorin...
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Covers the fundamentals and techniques of multiple biological sequence alignment and analysis, and shows readers how to choose the appropriate sequence analysis tools for their tasks This book describes the traditional and modern approaches in biological sequence alignment and homology search. This book contains 11 chapters, with Chapter 1 providing basic information on biological sequences. Next, Chapter 2 contains fundamentals in pair-wise sequence alignment, while Chapters 3 and 4 examine popular existing quantitative models and practical clustering techniques that have been used in multiple sequence alignment. Chapter 5 describes, characterizes and relates many multiple sequence alignment models. Chapter 6 describes how traditionally phylogenetic trees have been constructed, and available sequence knowledge bases can be used to improve the accuracy of reconstructing phylogeny trees. Chapter 7 covers the latest methods developed to improve the run-time efficiency of multiple sequence alignment. Next, Chapter 8 covers several popular existing multiple sequence alignment server and services, and Chapter 9 examines several multiple sequence alignment techniques that have been developed to handle short sequences (reads) produced by the Next Generation Sequencing technique (NSG). Chapter 10 describes a Bioinformatics application using multiple sequence alignment of short reads or whole genomes as input. Lastly, Chapter 11 provides a review of RNA and protein secondary structure prediction using the evolution information inferred from multiple sequence alignments. • Covers the full spectrum of the field, from alignment algorithms to scoring methods, practical techniques, and alignment tools and their evaluations • Describes theories and developments of scoring functions and scoring matrices •Examines phylogeny estimation and large-scale homology search Multiple Biological Sequence Alignment: Scoring Functions, Algorithms and Applications is a reference for researchers, engineers, graduate and post-graduate students in bioinformatics, and system biology and molecular biologists. Ken Nguyen, PhD, is an associate professor at Clayton State University, GA, USA. He received his PhD, MSc and BSc degrees in computer science all from Georgia State University. His research interests are in databases, parallel and distribute computing and bioinformatics. He was a Molecular Basis of Disease fellow at Georgia State and is the recipient of the highest graduate honor at Georgia State, the William M. Suttles Graduate Fellowship. Xuan Guo, PhD, is a postdoctoral associate at Oak Ridge National Lab, USA. He received his PhD degree in computer science from Georgia State University in 2015. His research interests are in bioinformatics, machine leaning, and cloud computing. He is an editorial assistant of International Journal of Bioinformatics Research and Applications . Yi Pan, PhD, is a Regents Professor of Computer Science and an Interim Associate Dean and Chair of Biology at Georgia State University. He received his BE and ME in computer engineering from Tsinghua University in China and his PhD in computer science from the University of Pittsburgh. Dr. Pans research interests include parallel and distributed computing, optical networks, wireless networks and bioinformatics. He has published more than 180 journal papers with about 60 papers published in various IEEE/ACM journals. He is co-editor along with Albert Y. Zomaya of the Wiley Series in Bioinformatics. Ken Nguyen, PhD, is an associate professor at Clayton State University, GA, USA. He received his PhD, MSc and BSc degrees in computer science all from Georgia State University. His research interests are in databases, parallel and distribute computing and bioinformatics. He was a Molecular Basis of Disease fellow at Georgia State and is the recipient of the highest graduate honor at Georgia State, the William M. Suttles Graduate Fellowship. Xuan Guo, PhD, is a postdoctoral associate at Oak Ridge National Lab, USA. He received his PhD degree in computer science from Georgia State University in 2015. His research interests are in bioinformatics, machine leaning, and cloud computing. He is an editorial assistant of International Journal of Bioinformatics Research and Applications. Yi Pan, PhD, is a Regents Professor of Computer Science and an Interim Associate Dean and Chair of Biology at Georgia State University. He received his BE and ME in computer engineering from Tsinghua

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Multiple Biological Sequence Alignment - Scorin...
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Covers the fundamentals and techniques of multiple biological sequence alignment and analysis, and shows readers how to choose the appropriate sequence analysis tools for their tasks This book describes the traditional and modern approaches in biological sequence alignment and homology search. This book contains 11 chapters, with Chapter 1 providing basic information on biological sequences. Next, Chapter 2 contains fundamentals in pair-wise sequence alignment, while Chapters 3 and 4 examine popular existing quantitative models and practical clustering techniques that have been used in multiple sequence alignment. Chapter 5 describes, characterizes and relates many multiple sequence alignment models. Chapter 6 describes how traditionally phylogenetic trees have been constructed, and available sequence knowledge bases can be used to improve the accuracy of reconstructing phylogeny trees. Chapter 7 covers the latest methods developed to improve the run-time efficiency of multiple sequence alignment. Next, Chapter 8 covers several popular existing multiple sequence alignment server and services, and Chapter 9 examines several multiple sequence alignment techniques that have been developed to handle short sequences (reads) produced by the Next Generation Sequencing technique (NSG). Chapter 10 describes a Bioinformatics application using multiple sequence alignment of short reads or whole genomes as input. Lastly, Chapter 11 provides a review of RNA and protein secondary structure prediction using the evolution information inferred from multiple sequence alignments. • Covers the full spectrum of the field, from alignment algorithms to scoring methods, practical techniques, and alignment tools and their evaluations • Describes theories and developments of scoring functions and scoring matrices •Examines phylogeny estimation and large-scale homology search Multiple Biological Sequence Alignment: Scoring Functions, Algorithms and Applications is a reference for researchers, engineers, graduate and post-graduate students in bioinformatics, and system biology and molecular biologists. Ken Nguyen, PhD, is an associate professor at Clayton State University, GA, USA. He received his PhD, MSc and BSc degrees in computer science all from Georgia State University. His research interests are in databases, parallel and distribute computing and bioinformatics. He was a Molecular Basis of Disease fellow at Georgia State and is the recipient of the highest graduate honor at Georgia State, the William M. Suttles Graduate Fellowship. Xuan Guo, PhD, is a postdoctoral associate at Oak Ridge National Lab, USA. He received his PhD degree in computer science from Georgia State University in 2015. His research interests are in bioinformatics, machine leaning, and cloud computing. He is an editorial assistant of International Journal of Bioinformatics Research and Applications . Yi Pan, PhD, is a Regents Professor of Computer Science and an Interim Associate Dean and Chair of Biology at Georgia State University. He received his BE and ME in computer engineering from Tsinghua University in China and his PhD in computer science from the University of Pittsburgh. Dr. Pans research interests include parallel and distributed computing, optical networks, wireless networks and bioinformatics. He has published more than 180 journal papers with about 60 papers published in various IEEE/ACM journals. He is co-editor along with Albert Y. Zomaya of the Wiley Series in Bioinformatics. Ken Nguyen, PhD, is an associate professor at Clayton State University, GA, USA. He received his PhD, MSc and BSc degrees in computer science all from Georgia State University. His research interests are in databases, parallel and distribute computing and bioinformatics. He was a Molecular Basis of Disease fellow at Georgia State and is the recipient of the highest graduate honor at Georgia State, the William M. Suttles Graduate Fellowship. Xuan Guo, PhD, is a postdoctoral associate at Oak Ridge National Lab, USA. He received his PhD degree in computer science from Georgia State University in 2015. His research interests are in bioinformatics, machine leaning, and cloud computing. He is an editorial assistant of International Journal of Bioinformatics Research and Applications. Yi Pan, PhD, is a Regents Professor of Computer Science and an Interim Associate Dean and Chair of Biology at Georgia State University. He received his BE and ME in computer engineering from Tsinghua

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Stand: 07.11.2017
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Stolpersteine beim Corporate E-Learning - Stake...
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Die Diskussion über E-Learning in Unternehmen (Corporate E-Learning) konzentriert sich längst nicht mehr auf technische Fragen. Heute dominieren kritische Fragen der nachhaltigen Implementation, also der dauerhaften Nutzung von E-Learning. Das Buch durchleuchtet drei zentrale Herausforderungen beim Corporate E-Learning: Stakeholder, Wissensmanagement, Evaluation. Zu jedem dieser drei Bereiche nehmen Anbieter, Anwender und Wissenschaftler Stellung und sagen offen, worauf es wirklich ankommt.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 07.11.2017
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Informationssysteme im Hotel- und Gastronomiebe...
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, FernUniversität Hagen, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, aktuelle Entwicklungen im Bereich der Informationssysteme zu identifizieren, die Arbeitsprozesse innerhalb der Hotel- und Gastronomiebranche grundlegend verändern können, und ihre mögliche Bedeutung zu beurteilen. Dazu sollen zwei Fragen beantwortet werden: 1) Welche wichtigen aktuellen Entwicklungen gibt es im Bereich der ICT im Hotel- und Gastronomiegewerbe? 2) Wie ist die Bedeutung dieser Entwicklungen, zum Beispiel im Hinblick auf Erschließung neuer Geschäftsfelder, -modelle und Dienstleistungen oder die effizientere Gestaltung bestehender Arbeitsabläufe einzuschätzen? Drei thematische Bereiche sollen im Rahmen der Arbeit betrachtet werden: • Die Veränderung der Distributionswege für Hotels durch alternative Distributionssysteme wie Online-Reisebüros, Suchmaschinen, sozialen Medien u.ä. (Goecke, 2015, S. 394) unter Berücksichtigung von suchmaschinenbasiertem Marketing (Search Engine Marketing) und nutzergeneriertem Inhalt (User Generated Content) in Bewertungsportalen (Chaves, Gomes, & Pedron, 2012; Law et al., 2014, S. 736; Melián-González, Bulchand-Gidumal, & González López-Valcárcel, 2013; Pantelidis, 2010; Paraskevas, Katsogridakis, Law, & Buhalis, 2011; Verma, Stock, & McCarthy, 2012; Wilson, 2011). • Die Gestaltung des Kundenbeziehungsmanagements (Customer Relationship Managements) angesichts der sich verändernden Möglichkeiten der Datenspeicherung und Datenanalyse (Berchtenbreiter, 2015; Lau, 2005; Vogt, 2011; Xiang, Schwartz, Gerdes, & Uysal, 2015). • Der Einsatz innovativer Technologien wie biometrischer Verfahren oder Radio-Frequency Identification (RFID) in Hotelzimmern (In-Room-Technologies) (Gökalp & Eren, 2014; Kim & Bernhard, 2014; Ozturk & Hancer, 2015; Singh & Munjal, 2012; Wendy Zhu & Morosan, 2014). Daran anschließend soll die Bedeutung dieser Technologien im Hinblick auf ihr Potential für den Einsatz in Hotel- und Gastronomieunternehmen bewertet werden. Dazu sollen im Laufe der Untersuchung Bewertungskriterien gewonnen und für eine Entscheidungsmatrix verwendet werden, um das Potential der gefundenen Technologien zu bestimmen. Zur Beantwortung der oben genannten Fragestellung soll eine Literaturstudie durchgeführt werden, die die letzten zehn Jahre umfasst.

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Stand: 07.11.2017
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Schwarmintelligenz in der Tourenplanung - Konze...
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Projektarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1.0, Hochschule Ravensburg-Weingarten, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der folgenden Arbeit ist es, eine Konzeption und die dazugehörige Umsetzung eines didaktischen Beispiels für den Einsatz eines schwarmbasierten Algorithmus in der Tourenplanung zu erstellen. Um dieses Ziel zu erreichen, wird der Ameisenalgorithmus untersucht und in einem Beispiel mit selbst definierten Parameterwerten modelliert. Anschließend wird der Algorithmus mittels einer geeigneten Software implementiert; dabei bilden die Parameterwerte aus dem erstellten Modell die Inputdaten. Die grundlegende Fragestellung dieser Arbeit ist die Möglichkeit, Optimierungsmethoden durch das Verfahren aus der Natur analog auf das Travelling Salesman Problem anzuwenden. Das Verhalten der Ameisen bei der Futtersuche ist hierbei Gegenstand der Untersuchung. Eine wichtige Frage ist dabei ist zum einen die Umsetzung der natürlichen Begebenheiten in einen Algorithmus, die es zu erörtern gilt. Zum anderen soll eruiert werden, warum sich das Travelling Salesman Problem als gutes Anwendungsbeispiel für den Einsatz des Ameisenalgorithmus herausstellt. In einem didaktischen Beispiel wird die Performance des Algorithmus bewertet, sodass als Ergebnis dieser Arbeit die Vorstellung, Konzeption, Umsetzung und Evaluation des Ameisenalgorithmus herauskommt.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 26.12.2017
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Job Scheduling Strategies for Parallel Processing
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This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 21st International Workshop on Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, JSSPP 2017, held in Orlando, FL, USA, in June 2017. The 10 revised full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 20 submissions. The papers cover topics in the fields of design and evaluation of new scheduling approaches; performance evaluation of scheduling approaches; workloads; consideration of additional constraints in scheduling systems; scaling and composition of very large scheduling systems; cloud provider issues; interaction between schedulers on different levels; interaction between applications/workloads; experience reports from production systems or large scale compute campaigns.

Anbieter: buecher.de
Stand: 06.04.2018
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Applications and Usability of Interactive Telev...
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This book constitutes the refereed proceedings of the 6th Iberoamerican Conference on Applications and Usability of Interactive Television, jAUTI 2017, in Aveiro, Portugal, in October 2017. The 11 full papers presented together with one invited talk paper were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are organized in topical sections on Design and Evaluation of IDTV Services and Content; IDTV Content Recommendation; Omnidirectional Video and Video Repositories; IDTV Interaction Techniques and Accessibility.

Anbieter: buecher.de
Stand: 20.04.2018
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