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Lexikon Informatik und Datenverarbeitung
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Lexikon Informatik und DatenverarbeitungBuchvon Hans-Jochen SchneiderEAN: 9783486245387Einband: GebundenBeilage: HC runder Rücken kaschiertAuflage: 4. akt. und erweiterte Aufl. Reprint 2015Sprache: DeutschSeiten: 1080Maße: 235 x 156 x 62 mmRedak

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Stand: 08.11.2017
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Informatik. Datenverarbeitung mit PASCAL - Pete...
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Lexikon Informatik und Datenverarbeitung:4., akt. und erweiterte Aufl. Reprint 2015

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Lexikon Informatik und Datenverarbeitung:4., akt. und erweiterte Aufl. Reprint 2015.

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Big Data - Datenverarbeitung basierend auf MOM ...
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Rodion Alukhanov beschäftigt sich in diesem shortcut mit der Datenverarbeitung in der Java-Softwareentwicklung. In diesem Zuge geht er auf verschiedene Dateiformate ein und betrachtet die Herausforderungen der Verarbeitung großer Datenmengen. Der Autor weist auf die Besonderheiten der Datenverarbeitung in Big-Data-Umgebungen im Vergleich zu klassischen Content-Management-Systemen hin und stellt die Funktionalität von SQL Servern vor. Außerdem betrachtet er die Message-oriented Middleware (MOM), die zu den Grundtechnologien in der Big-Data-Welt zählt. Rodion Alukhanov arbeitet als Senior-Softwareentwickler bei Yoochoose GmbH in Köln. Seit 2011 beschäftigt er sich mit der Produktempfehlung und Personalisierung. Seine Schwerpunkte sind Datenverarbeitung, Datenaustausch und Codequalität. E-Mail: rodion@alukhanov.de

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Einführung in die Datenverarbeitung für Informa...
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Einführung in die Datenverarbeitung für Informatiker:Physica-Paperback. Auflage 1977 W. Grafendorfer

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Soft-Computing
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Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst verändern können. Mittels dieser Fähigkeit versucht ein Neuronales Netz ein durch Trainingsbeispiele vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen und Interpolationseigenschaften zu entwickeln. Fuzzy-Logic ist eine Erweiterung der klassischen Logik in dem Sinne, dass sie statt zwei Werten sämtliche Werte aus aus dem Intervall [0,1] als Wahrheitswerte zulässt. Mit solchen Fuzzy-Werten können vage oder unsichere Daten aus der realen Welt, wie z.B. die linguistischen Terme kurz oder leicht, einfach und zutreffend modelliert werden. Der Autor gibt eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der natürlichen Informationsverarbeitung, der künstlichen Neuronalen Netze, der Fuzzy-Logic und der genetischen Algorithmen sowie der Kombination der letzten drei genannten Gebiete zu komplexeren Modellen des Soft-Computing . Zudem werden praktische Anwendungen wie die Optimierung von Fuzzy-Controllern mittels Neuronaler Netze beschrieben.

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Von Big Open Data zu Big Company Value - Ein An...
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2, Universität Passau (Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät), Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist zum einen, einen weitreichenden Einblick rund um das Thema Open Data zu geben und zum anderen ein hilfreiches Instrument zum Einsatz in der Kundenakquise des Software-Startups One Logic zu entwickeln. In Unternehmen werden derzeit hauptsächlich Daten verwendet, die innerhalb der eigenen Organisation gewonnen werden. Öffentlich zugängliche Datensätze werden nur sporadisch oder viel zu selten in die Wertschöpfungskette aufgenommen. Da das Gebiet um offene Daten noch recht neu und speziell der Mehrwert, welcher durch die Verwendung von Open Data erzeugt werden kann, zu wenig erforscht ist, soll die Anfertigung eines Analyserahmens genauere Einblicke zu Anforderungen an die Daten und möglichen Mehrwerten für Betriebe geben. Verschiedene Aspekte des Business Value durch Open Data (BVdOD) werden genauer untersucht und verständlich dargestellt. Ferner bringen eindeutige Begriffsbestimmungen zu Open Data, Big Data und BVdOD Klarheit über die Thematik. Im Zuge dieser Arbeit wird Führungspersonen in Unternehmen bewusst gemacht, welche Möglichkeiten durch Open Data entstehen können. Der Analyserahmen wird auf Anwendungsfälle von Unternehmen aller Branchen anwendbar sein, wobei das Hauptaugenmerk bei denen liegt, die sich der Kernkompetenz Datenverarbeitung widmen. Mit Hilfe des Schemas soll dem Kunden während der Akquise einfach und anschaulich erläutert werden, welches Potenzial öffentlich zugängliche Datensätze für den Anwendungs-fall seines Unternehmens haben können. Daten sind wertvoll. Ebenso wie Informationen gewinnen [sie] immer mehr [an] Bedeutung. So bezeichnet die EU-Kommissarin für die Digitale Agenda, Neelie Kroes, diese als [das] Gold des digitalen Zeitalters, auf deren Basis neue, wertschaffende Inhalte entstehen und deren Vorteile sich auf alle Bereiche der Gesellschaft auswirken. Daten sind im digitalen Zeitalter die Schlüsselressourcen für wirtschaftliche, politische und gesellschaftliche Aktivitäten. In nahezu allen Gebieten wissensbasierter Gesellschaften entwickeln sie sich zu einem wesentlichen Rohstoff im heutigen Informationszeitalter. Eine der prägendsten Veränderungen, die dazu beiträgt, ist die Digitalisierung. The digitization of just about everything [...] is one of the most important phenomena of recent years, beschreiben Brynjolfsson und McAfee die Entwicklung. Im Zuge dieser Erscheinung wird alles, was quantifizierbar, sprich messbar ist, in ein digitales Format übertragen und abgespeichert.

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Datenverarbeitung im Marketing als Buch von
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Datenverarbeitung im Marketing:Heidelberg, 9. -10. Oktober 1980 Informatik-Fachberichte

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Graphische Datenverarbeitung als Buch von Werne...
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Graphische Datenverarbeitung:Springers Angewandte Informatik. 2., verb. Aufl. Werner Purgathofer

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