Angebote zu "Datenbanken" (222 Treffer)

Datenbankentwicklung lernen mit SQL Server 2016...
23,99 € *
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SQL Server 2016 und die kostenlose Version SQL Server 2016 Express sind ideal, um in die professionelle Datenbankentwicklung einzusteigen. Sie können mit ihnen komplexe Datenbankprojekte verwirklichen, die die Funktionalität einer Desktop-Datenbank wie Microsoft Access deutlich übersteigen. Wenn Sie tiefer in die Datenbankentwicklung mit einem professionellen Datenbankserver einsteigen wollen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Es vermittelt leicht verständlich sowohl die Datenbankgrundlagen als auch das Programmierwissen, das Sie benötigen, um die umfangreichen Möglichkeiten von SQL Server 2016 zu nutzen. Aufgrund des didaktisch durchdachten Konzepts mit vielen Übungen und Praxistipps ermöglicht dieses Buch Ihnen eine fundierte Einarbeitung in die Entwicklung von Datenbanken. Das Buch basiert auf der kostenfrei erhältlichen Version SQL Server 2016 Express, eignet sich aber auch für größere SQL-Server-Editionen. Aus dem Inhalt: - Neuerungen bei SQL Server 2016 - Installation und erste Schritte - Datenbanken und Tabellen erstellen und bearbeiten - Daten anzeigen und ändern - Sichten erstellen und verwenden - erweiterte SQL-Features (CTEs, Sequenzen, Temporal Tables etc.) - komplexe Datentypen (XML und JSON) - Debugging und Fehlerbehandlung - Sperren, Transaktionen und Deadlocks - gespeicherte Prozeduren, Funktionen, Trigger und Cursor - Datenbankadministration mit SQL, Benutzer, Rollen und Rechte - Daten sichern und bewegen, Reporting - Zusammenarbeit mit anderen SQL Server-Instanzen und -Editionen - Datenebenenanwendungen - SQL Server Data Tools - SQL Server und .NET Robert Panther ist Diplom-Informatiker (FH), er beschäftigt sich mittlerweile seit über 20 Jahren intensiv mit dem Microsoft SQL Server. Als Executive Consultant für CGI in Deutschland hat er als Entwickler, Administrator und Datenbank-Architekt zahlreiche Projekte erfolgreich mitgestaltet. Darüber hinaus schreibt er Fachartikel und Bücher rund um sein Spezialgebiet, ist regelmäßiger Sprecher auf Fachkonferenzen (Deutsche SQL Server Konferenz, BASTA!, SQLCON, Frankfurter Datenbanktage/IT-Tage) und in der Microsoft Data Platform Community (PASS) aktiv.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 11.07.2017
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SQL Server 2016 und die kostenlose Version SQL Server 2016 Express sind ideal, um in die professionelle Datenbankentwicklung einzusteigen. Sie können mit ihnen komplexe Datenbankprojekte verwirklichen, die die Funktionalität einer Desktop-Datenbank wie Microsoft Access deutlich übersteigen. Wenn Sie tiefer in die Datenbankentwicklung mit einem professionellen Datenbankserver einsteigen wollen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Es vermittelt leicht verständlich sowohl die Datenbankgrundlagen als auch das Programmierwissen, das Sie benötigen, um die umfangreichen Möglichkeiten von SQL Server 2016 zu nutzen. Aufgrund des didaktisch durchdachten Konzepts mit vielen Übungen und Praxistipps ermöglicht dieses Buch Ihnen eine fundierte Einarbeitung in die Entwicklung von Datenbanken. Das Buch basiert auf der kostenfrei erhältlichen Version SQL Server 2016 Express, eignet sich aber auch für größere SQL-Server-Editionen. Aus dem Inhalt: - Neuerungen bei SQL Server 2016 - Installation und erste Schritte - Datenbanken und Tabellen erstellen und bearbeiten - Daten anzeigen und ändern - Sichten erstellen und verwenden - erweiterte SQL-Features (CTEs, Sequenzen, Temporal Tables etc.) - komplexe Datentypen (XML und JSON) - Debugging und Fehlerbehandlung - Sperren, Transaktionen und Deadlocks - gespeicherte Prozeduren, Funktionen, Trigger und Cursor - Datenbankadministration mit SQL, Benutzer, Rollen und Rechte - Daten sichern und bewegen, Reporting - Zusammenarbeit mit anderen SQL Server-Instanzen und -Editionen - Datenebenenanwendungen - SQL Server Data Tools - SQL Server und .NET Robert Panther ist Diplom-Informatiker (FH), er beschäftigt sich mittlerweile seit über 20 Jahren intensiv mit dem Microsoft SQL Server. Als Executive Consultant für CGI in Deutschland hat er als Entwickler, Administrator und Datenbank-Architekt zahlreiche Projekte erfolgreich mitgestaltet. Darüber hinaus schreibt er Fachartikel und Bücher rund um sein Spezialgebiet, ist regelmäßiger Sprecher auf Fachkonferenzen (Deutsche SQL Server Konferenz, BASTA!, SQLCON, Frankfurter Datenbanktage/IT-Tage) und in der Microsoft Data Platform Community (PASS) aktiv.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 11.07.2017
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Von der Strategie zum Business Intelligence Com...
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Business Intelligence (BI) stellt in Unternehmen die Versorgung mit entscheidungsorientierten Informationen sicher. Fachanwender und IT-Spezialisten beklagen allerdings häufig die Qualität der Informationen, die in der Regel auf eine fehlende Gesamtstrategie oder die unzureichende Organisation zurückzuführen ist. Die Autoren erörtern in diesem Buch die verschiedenen Probleme im Einsatz von BI und zeigen praktische Lösungsansätze auf. Sie entwickeln ein Vorgehensmodell, das Inhalte, Architektur und Organisation berücksichtigt. Dabei werden die verschiedenen Varianten eines Business Intelligence Competency Center (BICC), deren organisatorische Verankerung sowie Rollen und Aufgaben beschrieben. Behandelt werden im Einzelnen: • Konzeptioneller Rahmen einer BI-Strategie • Entwicklung einer BI-Strategie • Organisation eines BICC: - Funktionen und Personal - Aufbau und Einbettung im Unternehmen • Planung und Einführung eines BICC • Laufende BICC-Prozesse • Werkzeuge für den erfolgreichen Einsatz von BI Die 2. Auflage vertieft neue, wesentliche Aspekte des BICC wie Big Data, Mobile BI, Agile BI und Visual BI. »Das Buch kann somit gleichermaßen BI-Praktikern empfohlen werden, die u.a. die konkreten Checklisten, die klaren Best Practices und konkreten Beispiele schätzen werden, wie auch Lesern aus Forschung und Lehre, die einen Überblick über die relevanten Ansätze im Kontext der BI-Strategie und BI-Organisation suchen.« Aus dem Geleitwort von Dr. Henning Baars, Universität Stuttgart In der Edition TDWI erscheinen Titel, die vom dpunkt.verlag gemeinsam mit dem TDWI Germany e.V. ausgewählt und konzipiert werden. Inhaltliche Schwerpunkte dieser Reihe sind Business Intelligence und Data Warehousing. Tom Gansor ist als Mitglied der Geschäftsleitung bei der OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH unter anderem für die Weiterentwicklung des Portfolios, für Innovation und die Lösungsentwicklung verantwortlich. Neben seiner Managementtätigkeit berät er Klienten zur strategischen Umsetzung innovativer IT-Lösungen, so auch bei BI-Systemen und BI-Organisationen. Tom Gansor arbeitet seit mehr als 15 Jahren im IT-Consulting, zuvor u. a. bei ORACLE, und war intensiv in IT- und BI-Projekten in unterschiedlichsten Branchen als Lösungsarchitekt und Projektleiter erfolgreich. Neben seiner Managementtätigkeit liegt sein fachlicher Schwerpunkt aktuell im Bereich der BI-Organisation und -Strategie. Dazu engagiert er sich in der BI-Community im Rahmen von Fachkonferenzen, Fachpublikationen und als Vorsitzender des regelmäßig durchgeführten TDWI-Roundtable Hamburg. Sein Engagement würdigte der TDWI mit Ernennung zum TDWI Europe Fellow. Dr. Andreas Totok ist Geschäftsbereichsleiter Enterprise Information Management bei der Finanz Informatik Solutions Plus GmbH. In dieser Funktion berät er Anwendungsunternehmen innerhalb und außerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe zu strategischen IT-Themen und verantwortet Business-Intelligence- und ERP-Projekte. Seine Schwerpunkte liegen in der Fachkonzeption sowie der Architektur- und Organisationsberatung. Andreas Totok beschäftigt sich seit 1996 mit dem Thema Business Intelligence. Nach seiner Promotion über die Modellierung von OLAP- und Data-Warehouse-Systemen war er mehrere Jahre bei einem internationalen Touristik-Konzern für das Management-informationssystem und die konzernweite BI-Strategie verantwortlich. Seit 2004 ist er im IT-Dienstleistungsbereich tätig. Er ist Autor von Fachartikeln und häufiger Referent auf Fachveranstaltungen. Für sein Engagement im TDWI wurde er 2013 zum TDWI Europe Fellow ernannt.

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Stand: 11.07.2017
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Visual Business Analytics - Effektiver Zugang z...
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Business-Intelligence-Lösungen sind für Unternehmen unabdingbar, um Datenmengen in vertretbarer Zeit zu analysieren und daraus resultierend Entscheidungen zu treffen. Dieses Buch zeigt den Weg auf, wie aus Daten mittels Visualisierung entscheidungsrelevante Informationen für den Empfänger werden. Neue, interaktive und grafische Darstellungen tragen dazu bei, dass Entscheider ihr Wissen und ihre Fähigkeiten besser nutzen können, um einen echten Mehrwert für ihr Unternehmen zu generieren. Die Autoren bieten eine fundierte Einführung in das Thema und geben einen praxisnahen Überblick über Visual Business Analytics mit seinen drei Teilgebieten: Information Design, Visual Business Intelligence und Visual Analytics. Sie erläutern anhand vieler Beispiele aus Business-Intelligence-Anwendungsszenarien, welche Darstellungsformen jeweils geeignet sind, um komplexe Zusammenhänge abzubilden, wie Unternehmen Visual Business Analytics erfolgreich nutzen können und welche zukünftigen Möglichkeiten sich durch interaktive Darstellungen ergeben. Im Einzelnen werden behandelt: • Visualisierung von Daten und Informationen • Reporting und Information Design • Diagrammtypen und -eigenschaften • Information-Design-Richtlinien • Visual Business Intelligence • Interaktive Visualisierung • Dashboard-Design • Visual Analytics in Big-Data-Szenarien Anwendungsbeispiele mit aktuellen Business-Intelligence-Werkzeugen im Bereich Visual Analytics und ein Blick in die Forschung runden das Buch ab. In der Edition TDWI erscheinen Titel, die vom dpunkt.verlag gemeinsam mit dem TDWI Germany e.V. ausgewählt und konzipiert werden. Inhaltliche Schwerpunkte dieser Reihe sind Business Intelligence und Data Warehousing. Buch-Blog: http://visualbablog.wordpress.com Dr. Jörn Kohlhammer ist Abteilungsleiter für den Bereich Visual Analytics am Fraunhofer IGD. Er studierte Informatik mit Betriebswirtschaftslehre an der LMU München und promovierte 2005 an der TU Darmstadt. Dr. Kohlhammer ist Autor und Co-Autor mehrerer Bücher und vieler Fachartikel und Konferenzbeiträge. Er ist regelmäßiger Redner bei Veranstaltungen und Kongressen in der Industrie und der Forschung, und anerkannter Experte zum Thema Visual Analytics und Visual Business Intelligence. Dirk U. Proff ist als Founder und Chief Executive Officer für die Bereiche Strategy und Corporate Development bei BLUEFORTE verantwortlich. Er studierte Wirtschaftsinformatik an der privaten Fachhochschule Wedel sowie Administration and Management an der Harvard University. Nach seinem Lehrauftrag für Betriebswirtschaftliche Informationsverarbeitung am Euro-Business-College war er für mehrere führende Unternehmensberatungen als Consultant und in unterschiedlichen Führungspositionen tätig. Neben Publikationen in Fachzeitschriften veröffentlicht er regelmäßig wissenschaftliche Artikel in Fach- und Lehrbüchern und hält zudem Vorträge auf Veranstaltungen und Konferenzen. Andreas Wiener ist Management Consultant bei BLUEFORTE und verantwortlich für das Geschäftsfeld Information Design & Visual Business Intelligence. Als Hichert Certified Consultant berät er Unternehmen und schult deren Mitarbeiter in den Themen Reporting und Dashboarding. Zudem hält er regelmäßig Vorträge auf Messen und Kongressen sowie an Hochschulen. Er bloggt auf www.informieren-statt-dekorieren.de und ist Verfasser der Visual Business Analytics Studie 2013, die in Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung veröffentlicht wird.

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Stand: 11.07.2017
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Datenbanksysteme für Dummies
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Wolfgang Gerken ist Professor fur Wirtschaftsinformatik an der Hochschule fur Angewandte Wissenschaften Hamburg. Seine Schwerpunktthemen sind Data Warehousing, Data Mining und Business Intelligence.

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Stand: 04.09.2017
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Recent Applications of Harmonic Analysis to Fun...
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The second of a two volume set on novel methods in harmonic analysis, this book draws on a number of original research and survey papers from well-known specialists detailing the latest innovations and recently discovered links between various fields. Along with many deep theoretical results, these volumes contain numerous applications to problems in signal processing, medical imaging, geodesy, statistics, and data science. The chapters within cover an impressive range of ideas from both traditional and modern harmonic analysis, such as: the Fourier transform, Shannon sampling, frames, wavelets, functions on Euclidean spaces, analysis on function spaces of Riemannian and sub-Riemannian manifolds, Fourier analysis on manifolds and Lie groups, analysis on combinatorial graphs, sheaves, co-sheaves, and persistent homologies on topological spaces. Volume II is organized around the theme of recent applications of harmonic analysis to function spaces, differential equations, and data science, covering topics such as: The classical Fourier transform, the non-linear Fourier transform (FBI transform), cardinal sampling series and translation invariant linear systems. Recent results concerning harmonic analysis on non-Euclidean spaces such as graphs and partially ordered sets. Applications of harmonic analysis to data science and statistics Boundary-value problems for PDEs including the Runge-Walsh theorem for the oblique derivative problem of physical geodesy.

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Stand: 21.08.2017
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Data Mining - Practical Machine Learning Tools ...
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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts, along with practical advice on applying these tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated fourth edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning teaches readers everything they need to know to get going, from preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, to the algorithmic methods at the heart of successful data mining approaches. Extensive updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including substantial new chapters on probabilistic methods and on deep learning. Accompanying the book is a new version of the popular WEKA machine learning software from the University of Waikato. Authors Witten, Frank, Hall, and Pal include todays techniques coupled with the methods at the leading edge of contemporary research. Please visit the book companion website at http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/book.html It contains Powerpoint slides for Chapters 1-12. This is a very comprehensive teaching resource, with many PPT slides covering each chapter of the book Online Appendix on the Weka workbench; again a very comprehensive learning aid for the open source software that goes with the book Table of contents, highlighting the many new sections in the 4th edition, along with reviews of the 1st edition, errata, etc. Provides a thorough grounding in machine learning concepts, as well as practical advice on applying the tools and techniques to data mining projects Presents concrete tips and techniques for performance improvement that work by transforming the input or output in machine learning methods Includes a downloadable WEKA software toolkit, a comprehensive collection of machine learning algorithms for data mining tasks-in an easy-to-use interactive interface Includes open-access online courses that introduce practical applications of the material in the book Ian H. Witten is a professor of computer science at the University of Waikato in New Zealand. He directs the New Zealand Digital Library research project. His research interests include information retrieval, machine learning, text compression, and programming by demonstration. He received an MA in Mathematics from Cambridge University, England; an MSc in Computer Science from the University of Calgary, Canada; and a PhD in Electrical Engineering from Essex University, England. He is a fellow of the ACM and of the Royal Society of New Zealand. He has published widely on digital libraries, machine learning, text compression, hypertext, speech synthesis and signal processing, and computer typography. He has written several books, the latest being Managing Gigabytes (1999) and Data Mining (2000), both from Morgan Kaufmann.

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Stand: 31.07.2017
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Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, ...
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Detect fraud earlier to mitigate loss and prevent cascading damage Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques is an authoritative guidebook for setting up a comprehensive fraud detection analytics solution. Early detection is a key factor in mitigating fraud damage, but it involves more specialized techniques than detecting fraud at the more advanced stages. This invaluable guide details both the theory and technical aspects of these techniques, and provides expert insight into streamlining implementation. Coverage includes data gathering, preprocessing, model building, and post-implementation, with comprehensive guidance on various learning techniques and the data types utilized by each. These techniques are effective for fraud detection across industry boundaries, including applications in insurance fraud, credit card fraud, anti-money laundering, healthcare fraud, telecommunications fraud, click fraud, tax evasion, and more, giving you a highly practical framework for fraud prevention. It is estimated that a typical organization loses about 5% of its revenue to fraud every year. More effective fraud detection is possible, and this book describes the various analytical techniques your organization must implement to put a stop to the revenue leak. Examine fraud patterns in historical data Utilize labeled, unlabeled, and networked data Detect fraud before the damage cascades Reduce losses, increase recovery, and tighten security The longer fraud is allowed to go on, the more harm it causes. It expands exponentially, sending ripples of damage throughout the organization, and becomes more and more complex to track, stop, and reverse. Fraud prevention relies on early and effective fraud detection, enabled by the techniques discussed here. Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques helps you stop fraud in its tracks, and eliminate the opportunities for future occurrence.

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Stand: 11.07.2017
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The Cloud Security Ecosystem - Technical, Legal...
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Drawing upon the expertise of world-renowned researchers and experts, The Cloud Security Ecosystem comprehensively discusses a range of cloud security topics from multi-disciplinary and international perspectives, aligning technical security implementations with the most recent developments in business, legal, and international environments. The book holistically discusses key research and policy advances in cloud security - putting technical and management issues together with an in-depth treaties on a multi-disciplinary and international subject. The book features contributions from key thought leaders and top researchers in the technical, legal, and business and management aspects of cloud security. The authors present the leading edge of cloud security research, covering the relationships between differing disciplines and discussing implementation and legal challenges in planning, executing, and using cloud security. Presents the most current and leading-edge research on cloud security from a multi-disciplinary standpoint, featuring a panel of top experts in the field Focuses on the technical, legal, and business management issues involved in implementing effective cloud security, including case examples Covers key technical topics, including cloud trust protocols, cryptographic deployment and key management, mobile devices and BYOD security management, auditability and accountability, emergency and incident response, as well as cloud forensics Includes coverage of management and legal issues such as cloud data governance, mitigation and liability of international cloud deployment, legal boundaries, risk management, cloud information security management plans, economics of cloud security, and standardization efforts Dr. Ryan Ko is a Senior Lecturer with the University of Waikato, New Zealand. He established New Zealands first Masters degree in Cyber Security and first dedicated Cyber Security Lab at the University of Waikato. His main research areas are Cyber Security, Cloud Data Provenance and Cloud Computing Security and Trust. Prior to joining the faculty, he was a lead computer scientist with Hewlett-Packard (HP) Labs Cloud and Security Lab and achieved first-in-the-world scientific breakthroughs in the area of cloud data provenance. Recipient of the Cloud Security Alliance (CSA) Ron Knode Service Award, he is active as Research Advisor for CSA Asia Pacific, and serves as chair and board member of several cyber security industry consortia and chapters. He is also the co-founder and co-chair of the CSA Cloud Data Governance Working Group, the first CSA research group led by a chapter in Asia Pacific. Dr. Ko is currently the co-chair of the IEEE TSCloud (2011-2014), IEEE TSP 2013, IEEE UbiSafe 2012, CSA APAC Congress, and Associate Editor of Wileys Security and Communication Networks, International Journal of Cloud Applications and Computing, Editor of ACM XRDS from 2009 to 2011, and Technical Program Committee member and reviewer for several academic conferences and journals (e.g. Elsevier Information Systems, IEEE Spectrum, IEEE Trans. in Services Computing, etc). Prior to HP Labs and his Ph.D., Ko was an entrepreneur with two startups, and was with Micron Technology, Inc. Ko has spoken on Cloud Security at several locations in USA and Asia Pacific. He holds 3 international patents and is a member of the IEEE, ACM and AAAI. Most recently, he was one of 14 international subject matter experts selected by (ISC)2 to develop a new international certification like the CISSP for cloud security professionals

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Stand: 11.07.2017
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Data Analysis in the Cloud - Models, Techniques...
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Data Analysis in the Cloud introduces and discusses models, methods, techniques, and systems to analyze the large number of digital data sources available on the Internet using the computing and storage facilities of the cloud. Coverage includes scalable data mining and knowledge discovery techniques together with cloud computing concepts, models, and systems. Specific sections focus on map-reduce and NoSQL models. The book also includes techniques for conducting high-performance distributed analysis of large data on clouds. Finally, the book examines research trends such as Big Data pervasive computing, data-intensive exascale computing, and massive social network analysis. Introduces data analysis techniques and cloud computing concepts Describes cloud-based models and systems for Big Data analytics Provides examples of the state-of-the-art in cloud data analysis Explains how to develop large-scale data mining applications on clouds Outlines the main research trends in the area of scalable Big Data analysis Domenico Talia is a professor of computer engineering at University of Calabria and partner of two startups: DtoK Lab and Exeura. His research interests include parallel and distributed data mining algorithms, cloud computing, social data analysis, distributed knowledge discovery, mobile computing, green computing systems, peer-to-peer systems, and parallel programming. He is the author of several books including Service-Oriented Distributed Knowledge Discovery (CRC 2012) and Grid Middleware and Services: Challenges and Solutions (Springer 2010), and more than 300 papers in archival journals such as CACM, IEEE TKDE, ACM Computing Surveys, FGCS, Parallel Computing, IEEE Internet Computing and international conference proceedings. He is a member of the editorial boards of many journals including IEEE Transactions on Cloud Computing, the Future Generation Computer Systems journal, Journal of Cloud Computing, and The International Journal on Web and Grid Services.

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