Angebote zu "Algorithmische" (553 Treffer)

Algorithmik
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Dieses Lehrbuch der Algorithmik stellt die grundlegenden Algorithmen dar und vermittelt die Prinzipien von Algorithmusanalyse und -entwurf. In einem einführenden Kapitel werden die benötigten Grundbegriffe aus der Theoretischen Informatik, der Stochastik und der Komplexitätsanalyse bereitgestellt. Die folgenden Kapiteln behandeln die Gebiete Sortieren und Selektion, Hashing, Dynamisches Programmieren, Greedy-Algorithmen, Algorithmen auf Graphen, Optimiertes Suchen in Bäumen, Datenkompression sowie algebraische Algorithmen, String Matching und Heuristiken. Im abschließenden Kapitel werden die effizientesten Algorithmen für das Erfüllbarkeitsproblem der Aussagenlogik diskutiert. Prof. Schöning gelingt durch seinen verständlichen Stil, viele Beispiele und das Aufzeigen von Querverbindungen eine lebendige und gut verständliche Gesamtdarstellung der Algorithmik.

Anbieter: buecher.de
Stand: 19.07.2017
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Fundamente der Informatik - Funktionale, impera...
34,80 € *
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An Gymnasien zählt der Informatik-Unterricht zu den wesentlichen Bausteinen, die die Kinder auf das spätere Studium und Berufsleben vorbereiten sollen. Dieses Buch dient Lehrern, die sich für diesen Unterricht zusätzlich qualifizieren wollen, und Studenten der Didaktik der Informatik als Lern- und Übungsbuch für die Unterrichts- und Prüfungsvorbereitung. Zahlreiche Übungen helfen, das Gelesene zu vertiefen. Die Lösungen stehen im Internet zur Verfügung.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 11.07.2017
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Evolutionary Algorithms
82,99 € *
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Evolutionary algorithms are bio-inspired algorithms based on Darwins theory of evolution. They are expected to provide non-optimal but good quality solutions to problems whose resolution is impracticable by exact methods. In six chapters, this book presents the essential knowledge required to efficiently implement evolutionary algorithms. Chapter 1 describes a generic evolutionary algorithm as well as the basic operators that compose it. Chapter 2 is devoted to the solving of continuous optimization problems, without constraint. Three leading approaches are described and compared on a set of test functions. Chapter 3 considers continuous optimization problems with constraints. Various approaches suitable for evolutionary methods are presented. Chapter 4 is related to combinatorial optimization. It provides a catalog of variation operators to deal with order-based problems. Chapter 5 introduces the basic notions required to understand the issue of multi-objective optimization and a variety of approaches for its application. Finally, Chapter 6 describes different approaches of genetic programming able to evolve computer programs in the context of machine learning.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 11.07.2017
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Evolutionary Algorithms
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Evolutionary algorithms are bio-inspired algorithms based on Darwins theory of evolution. They are expected to provide non-optimal but good quality solutions to problems whose resolution is impracticable by exact methods. In six chapters, this book presents the essential knowledge required to efficiently implement evolutionary algorithms. Chapter 1 describes a generic evolutionary algorithm as well as the basic operators that compose it. Chapter 2 is devoted to the solving of continuous optimization problems, without constraint. Three leading approaches are described and compared on a set of test functions. Chapter 3 considers continuous optimization problems with constraints. Various approaches suitable for evolutionary methods are presented. Chapter 4 is related to combinatorial optimization. It provides a catalog of variation operators to deal with order-based problems. Chapter 5 introduces the basic notions required to understand the issue of multi-objective optimization and a variety of approaches for its application. Finally, Chapter 6 describes different approaches of genetic programming able to evolve computer programs in the context of machine learning.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 11.07.2017
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Algorithmen für Dummies
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Wir leben in einer algorithmenbestimmten Welt. Deshalb lohnt es sich zu verstehen, wie Algorithmen arbeiten. Das Buch präsentiert die wichtigsten Anwendungsgebiete für Algorithmen: Optimierung, Sortiervorgänge, Graphentheorie, Textanalyse, Hashfunktionen. Zu jedem Algorithmus werden jeweils Hintergrundwissen und praktische Grundlagen vermittelt sowie Beispiele für aktuelle Anwendungen gegeben. Für interessierte Leser gibt es Umsetzungen in Python, sodass die Algorithmen auch verändert und die Auswirkungen der Veränderungen beobachtet werden können. Dieses Buch richtet sich an Menschen, die an Algorithmen interessiert sind, ohne eine Doktorarbeit zu dem Thema schreiben zu wollen. Wer es gelesen hat, versteht, wie wichtige Algorithmen arbeiten und wie man von dieser Arbeit beispielsweise bei der Entwicklung von Unternehmensstrategien profitieren kann.

Anbieter: buecher.de
Stand: 19.07.2017
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Algorithms For Dummies
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Discover how algorithms shape and impact our digital world All data, big or small, starts with algorithms. Algorithms are mathematical equations that determine what we see-based on our likes, dislikes, queries, views, interests, relationships, and more-online. They are, in a sense, the electronic gatekeepers to our digital, as well as our physical, world. This book demystifies the subject of algorithms so you can understand how important they are business and scientific decision making. Algorithms for Dummies is a clear and concise primer for everyday people who are interested in algorithms and how they impact our digital lives. Based on the fact that we already live in a world where algorithms are behind most of the technology we use, this book offers eye-opening information on the pervasiveness and importance of this mathematical science-how it plays out in our everyday digestion of news and entertainment, as well as in its influence on our social interactions and consumerism. Readers even learn how to program an algorithm using Python! Become well-versed in the major areas comprising algorithms Examine the incredible history behind algorithms Get familiar with real-world applications of problem-solving procedures Experience hands-on development of an algorithm from start to finish with Python If you have a nagging curiosity about why an ad for that hammock you checked out on Amazon is appearing on your Facebook page, youll find Algorithm for Dummies to be an enlightening introduction to this integral realm of math, science, and business. John Paul Mueller has produced 102 books and more than 600 articles to date on topics ranging from networking to machine learning. Luca Massaron is a data scientist specializing in organizing and interpreting big data and transforming it into smart data by means of the simplest and most effective data mining and machine learning techniques.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 11.07.2017
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Algorithms For Dummies
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Discover how algorithms shape and impact our digital world All data, big or small, starts with algorithms. Algorithms are mathematical equations that determine what we see-based on our likes, dislikes, queries, views, interests, relationships, and more-online. They are, in a sense, the electronic gatekeepers to our digital, as well as our physical, world. This book demystifies the subject of algorithms so you can understand how important they are business and scientific decision making. Algorithms for Dummies is a clear and concise primer for everyday people who are interested in algorithms and how they impact our digital lives. Based on the fact that we already live in a world where algorithms are behind most of the technology we use, this book offers eye-opening information on the pervasiveness and importance of this mathematical science-how it plays out in our everyday digestion of news and entertainment, as well as in its influence on our social interactions and consumerism. Readers even learn how to program an algorithm using Python! Become well-versed in the major areas comprising algorithms Examine the incredible history behind algorithms Get familiar with real-world applications of problem-solving procedures Experience hands-on development of an algorithm from start to finish with Python If you have a nagging curiosity about why an ad for that hammock you checked out on Amazon is appearing on your Facebook page, youll find Algorithm for Dummies to be an enlightening introduction to this integral realm of math, science, and business. John Paul Mueller has produced 102 books and more than 600 articles to date on topics ranging from networking to machine learning. Luca Massaron is a data scientist specializing in organizing and interpreting big data and transforming it into smart data by means of the simplest and most effective data mining and machine learning techniques.

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Stand: 11.07.2017
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Algorithmen - Eine Einführung
89,95 € *
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Der Cormen bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt; Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet; sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit; die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 11.07.2017
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Evolutionary Algorithms for Food Science and Te...
116,99 € *
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Researchers and practitioners in food science and technology routinely face several challenges, related to sparseness and heterogeneity of data, as well as to the uncertainty in the measurements and the introduction of expert knowledge in the models. Evolutionary algorithms (EAs), stochastic optimization techniques loosely inspired by natural selection, can be effectively used to tackle these issues. In this book, we present a selection of case studies where EAs are adopted in real-world food applications, ranging from model learning to sensitivity analysis.

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Evolutionary Algorithms for Food Science and Te...
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Researchers and practitioners in food science and technology routinely face several challenges, related to sparseness and heterogeneity of data, as well as to the uncertainty in the measurements and the introduction of expert knowledge in the models. Evolutionary algorithms (EAs), stochastic optimization techniques loosely inspired by natural selection, can be effectively used to tackle these issues. In this book, we present a selection of case studies where EAs are adopted in real-world food applications, ranging from model learning to sensitivity analysis.

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